生成式AI辅助研究
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
MyDesignProcess 是一款面向研究人员和研究团队的云端 AI 应用，核心目标是提升研究项目的生产力与透明度。它并不是泛用聊天机器人，而是围绕研究过程的结构化、文档化、执行、协作和结果分享提供工具支持。网站强调“答案取决于你提出的问题”，并将生成式 AI 与 DSR 知识库、研究方法最佳实践结合，用于改进研究项目。
从页面信息看，MyDesignProcess 的主要能力包括：结构化、记录并执行多个研究项目；使用研究方法模板和高级 AI 工具支持；让共同研究者与利益相关方共享成果；同时监督多个项目；并通过最佳实践提升研究方法执行质量。适合用于研究设计规划、研究流程记录、团队协作、方法执行辅助和研究治理透明化。其优势在于聚焦“研究过程”而非单次内容生成，对需要可追溯、可解释研究流程的团队有一定价值。
网站明确提到 AI-based tool support、generative AI 和 DSR knowledge base，但没有披露底层模型、生成能力范围、是否支持文献处理、自动摘要、研究问题生成或引用管理等细节。因此，当前只能确认其具备生成式 AI 辅助定位，无法判断输出质量和模型能力。隐私方面，网站声明所有数据严格保密，并称遵循欧洲科研诚信规范、NSF RCR、瑞士国家科学基金会科研诚信和 AIS 研究行为准则；但未说明数据存储地区、加密方式、是否用于训练模型、删除机制等关键细节。
公开页面未提供免费额度、试用、套餐价格、支付方式或企业部署信息。优点是定位专业，覆盖研究流程管理、协作、方法模板和透明化；缺点是产品信息披露不足，缺少功能演示、模型说明、定价、API、集成和中文支持说明。它更适合高校、科研团队、设计科学研究者以及重视研究过程治理的项目负责人；若只需要中文 AI 写作、文献总结或通用科研问答，可能需要对比更成熟的文献管理和 AI 研究助手。
网站未提供中国大陆访问、支付或本地化说明，实际可用性未知。若访问受限，国内用户可考虑使用具备中文界面、文献管理或知识库能力的替代工具，但具体替代品需结合研究流程管理、协作和隐私合规要求进一步选择。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 myresearchprocess.com 官网实际信息为准。
用AI提升研究透明度和效率，适合科研项目管理。
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