AI辅助研究管理
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
MyDesignProcess 是一个面向研究人员和研究团队的云端 AI 工具，核心目标是同时提升研究生产力与研究过程透明度。它并不只是通用写作助手，而是围绕研究项目的结构化、文档化、执行、协作和结果共享展开，尤其强调结合生成式 AI 与其 DSR 知识库来支持研究项目改进。
从页面信息看，产品提供研究项目结构化管理、方法模板、高级 AI 工具支持、多项目运行与监督、共同研究者和利益相关方共享等能力。它还提供研究方法执行相关知识与最佳实践，适合用于规范研究流程、沉淀过程记录、提升团队之间的信息透明度。不过，网站没有披露具体使用的 AI 模型、生成能力范围、输出样例、是否支持文件分析或多语言交互，因此很难判断其 AI 能力深度。
公开页面未提供定价、套餐、免费额度或试用政策，也没有说明支付方式。对于团队或机构用户而言，采购前需要进一步联系官方确认账户体系、项目数量限制、协作席位、数据容量和服务等级。
网站声明所有数据会被严格保密，并称遵循多项国际研究治理与科研诚信标准，包括 European Code of Conduct for Research Integrity、NSF RCR、Swiss National Research Foundation Scientific Integrity 和 AIS Code of Research Conduct。这一定位对学术研究场景有积极意义。但目前没有看到数据托管地区、加密机制、数据保留周期、删除流程、权限管理、是否用于模型训练等更细说明，涉及敏感研究数据时仍需谨慎评估。
优点是场景聚焦，围绕研究方法、项目执行透明化和协作管理设计，适合高校研究人员、设计科学研究团队、跨机构研究项目以及需要向利益相关方展示过程的团队。局限是公开信息较少，模型、价格、中文支持、API 与集成都不明确，输出质量也缺少案例验证。
中国大陆访问情况未知，网站未说明本地化、中文界面或人民币支付。若访问或支付受限，可考虑用 Notion、Airtable、Overleaf、Zotero、Miro 加通用 AI 助手组合替代部分项目管理、文献与研究协作流程。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 mydesignprocess.com 官网实际信息为准。
用生成式AI提升研究透明度和效率。
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