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QA与AI工程师主页
TTG4G 编辑组
·更新于 2026-07-01 ·数据来源: ai_crawl
评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-07-01
行业深度解析AI 深度分析
一句话Mikhail Shchegolev 的个人职业主页，展示其 QA Lead、AI Engineer 与 Data Engineer 背景、项目经验和合作联系方式。
定价未披露
适合谁需要 QA 自动化、AI/RAG/LLM、数据工程、测试平台建设或技术咨询服务的企业、招聘方与项目合作方
核心功能展示 16+ 年 QA、AI 与数据工程经验列出 AI/LLM、测试自动化、平台工程、数据分析、安全网络等技能栈展示 Production Multi-AI Suite、AIQA Pipeline、VPN Gateway、Telegram AI Bot 等项目提供完整职业经历、成果量化与技术栈说明提供简历下载及 LinkedIn、GitHub、Telegram、Email 等联系入口
中国访问未知
适用场景技术招聘背调、QA/自动化测试顾问筛选、AI/RAG 平台工程合作、数据工程与测试基础设施咨询
同类LinkedIn 个人主页、GitHub Profile、Upwork、Toptal、个人技术顾问作品集网站
优点- 履历信息非常具体，包含项目成果、测试数量、团队规模和技术栈
- 覆盖 QA 自动化、AI/RAG、数据工程、DevOps 等复合能力
- 项目描述偏工程落地，便于企业评估实际交付能力
- 提供多种联系方式和 PDF 简历下载入口
不足- 不是标准招聘平台或 SaaS 产品，缺少服务套餐、报价和交付流程说明
- 国家/所在地信息不够明确，正文仅能推断有俄罗斯教育和工作背景
- 缺少客户案例、第三方评价或可验证的商业服务条款
- 中国访问稳定性与速度无法从正文判断
中文卖点
展示RAG、LLM、数据工程和自动化经验。
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