机器人训练数据交付
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
MotionLedger 是一家面向机器人与具身智能团队的训练数据交付服务。它并不主打自研大模型或通用AI应用，而是解决机器人模型训练中的数据瓶颈：把原始采集过程中的多视角视频、机器人状态、动作命令、标定、标签和QA结果，整理成客户训练代码可直接读取的版本化数据集。
其核心交付物是按客户spec定制的机器人episode：2-4路相机固定帧率视频、毫秒级时间对齐、关节/夹爪/末端位姿等状态、动作命令、相机内外参、任务元数据、成功失败标签及可选步骤边界、目标框和姿态标注。官网强调每次交付都包含QA报告、拒收原因和manifest。集成方面，默认支持 LeRobot v2.0，并可提供HDF5、RLDS、Parquet+MP4或自定义格式；交付渠道包括S3、GCS和直接下载，并提供训练配置模板与loader script。
官网没有公开价格表。标准流程是先定义spec，再交付100-300个episode的sample pack供验证，随后进入付费pilot。示例pilot为2周、50小时数据、5-15个任务、每周交付。其计费原则较清晰：按验收通过的episode收费，而不是按采集小时数；拒收数据会重采或替换。对预算敏感团队而言，需提交spec后才能获得报价。
优点是定位非常明确：帮助机器人团队减少时间戳、丢帧、动作对齐和schema整理等低效数据清洗工作，并通过固定验收规则保障训练数据质量。分样例包、pilot、规模化三阶段推进，也有利于降低供应商导入风险。局限在于公开信息不足：未披露公司所在地、隐私合规、支付方式和标准SLA；服务高度依赖客户能否定义清楚机器人形态、动作空间、采样率、标签和拒收规则。它更适合已有训练管线、需要高质量真实机器人数据的VLA/机器人策略团队，而非普通AI工具用户。
官网未提供中国大陆访问、中文支持或人民币支付信息，实际网络连通性与商务采购流程需自行验证。若在中国落地遇到网络、跨境数据或支付限制，可考虑本地机器人数据采集团队、实验室自建数据管线，或围绕LeRobot/RLDS/HDF5构建内部数据工程流程作为替代。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 motionledger.com 官网实际信息为准。
YC支持，交付多视角视频、状态动作日志和标签。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。