AI代理业务注册表
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
MOTE 将自己定位为“AI agent registry for your business”，核心不是传统建站或 SEO 工具，而是把企业信息整理成机器可读的永久端点。页面示例显示，它可生成 llms.txt 与 JSON/MCP endpoint，包含业务类别、位置、价格、产品/菜单、团队、联系方式等字段，目标是让 AI agent、AI 爬虫和 MCP 工具更容易理解和调用企业资料。
从抓取文本看，MOTE 的重点是 Machine Optimized Text Encoding：把网页中复杂、冗余的 HTML 转换为“纯信号”的结构化信息。典型场景包括餐厅、零售店、专业服务机构和个人页面注册，让 AI 在回答“某城市、某价位、某服务”问题时能读取其资料。它还提供免费网站可见性检测，输入 URL 后约 10 秒返回结果，并称不存储数据。
定价非常直接：注册 10 美元，一次性付费，页面称 5 分钟完成、永久有效、自动更新，并会提交到主要 AI agent registry。集成层面，示例给出了公开 llms.txt 地址和 JSON 格式 MCP endpoint，适合被 agent、搜索工具或注册表读取。但页面没有披露具体 API 文档、registry 名单、更新频率或成功收录机制。
优点是门槛低、结构清晰、面向 AI 可读性设计，并强调减少隐藏 HTML、像素指令等对 agent 的操纵面。对没有技术团队的小商家来说，10 美元换一个结构化机器端点有一定性价比。局限也明显：未说明采用何种 AI 模型，未给出验证机制、隐私政策、删除方式、售后支持或效果数据；“AI agent 会找到你”的实际覆盖率仍需验证。
MOTE 更适合英文市场、本地商家、餐饮零售和服务业团队，用于补充结构化 SEO 与 AI agent 可发现性。中文支持、跨境支付方式和中国大陆访问情况均未披露，因此中国用户需先测试网络可达性和付款可行性。可替代方案包括自建 llms.txt、Schema.org 结构化数据、Google Business Profile、Bing Places 或自建 MCP server。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 mote.network 官网实际信息为准。
面向AI Agent可发现和支付，概念新。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。