一句话Mood Patterns是面向数据爱好者的隐私优先心理健康与生活追踪应用集合，主打本地存储数据保障用户隐私
定价免费增值 核心免费版本功能完整，无高频弹窗推广高级版，未公示具体高级版定价
适合谁注重隐私的数据爱好者、心理健康自我追踪用户、睡眠研究者、时间追踪需求者、心理学研究人员
核心功能全量用户数据本地存储，官方不获取用户数据支持导出原始数据为SQLite数据库或电子表格自定义分析高度可自定义的追踪设置Mood Patterns：安全可定制的情绪与生活模式追踪Night Hark：睡眠环境声音分析，识别睡眠干扰Egao：摄像头微笑检测与追踪，提醒微笑Ekde：支持记录间隔的特殊时间追踪Participant Id：为心理学研究生成安全匿名稳定的参与者ID
AI能力与模型正文未明确说明使用何种 AI 模型。可见能力包括 Egao 通过摄像头检测微笑，Night Hark 对睡眠环境声音进行记录和深入分析，但未披露算法、模型类型、准确率或是否端侧运行。
典型用例Mood Patterns 用于记录生活事件并发现情绪模式；Night Hark 用于了解睡眠环境声音和干扰；Egao 用于检测、记录并提醒微笑；Ekde 用于时间追踪及两次事件之间的间隔追踪；Participant Id 用于心理学研究中生成安全、匿名、稳定的参与者 ID。
免费额度/试用正文称免费版本功能可用，且不会在每次操作时推销 Pro；未说明是否有试用期、免费额度限制或功能限制。
定价未披露具体价格。正文暗示可能存在 Pro 版本，但强调其主要目标不是盈利。
中文支持正文为英文，未提及中文界面、中文文档或本地化支持。
API与集成未提及 API、第三方集成、自动化接口或数据同步；仅说明可导出 SQLite 数据库和电子表格。
数据隐私重点强调用户输入数据仅本地存储，服务方无法访问；用户可完整访问并导出原始数据。Participant Id 也以保护研究参与者隐私为目标。
输出质量与局限情绪模式、睡眠环境和时间追踪价值取决于用户持续记录及设备采集质量。正文未提供检测准确率、分析方法、临床验证或研究证据，因此不宜将其视作医疗诊断工具。
中国访问未知
适用场景['情绪与生活模式自我追踪分析''睡眠环境干扰检测与睡眠质量优化''需要记录间隔的特殊行为时间追踪''心理学研究的匿名参与者ID生成']
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