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Molsoft LLC是一家领先的软件工具、数据库和咨询服务提供商,专注于结构蛋白质组学、生物信息学、化学信息学和药物设计。网站主要销售ICM系列桌面建模软件及模块,包括分子建模与对接、同源建模、虚拟筛选、化学绘图与数据库、科学数据管理等,

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TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-07-11 ·数据来源: ai_fine 评测方法 ↗
数据来源
ai_fine · 最近更新 2026-07-11
行业深度解析AI 深度分析
一句话面向药物发现、分子建模、生物信息学与化学信息学的专业软件、数据库与咨询服务提供商。
定价授权许可制 + 咨询服务 文本未披露具体价格。提供免费永久版 ICM-Browser,以及 annual、multiyear、perpetual、site、teaching licenses;许可证类型包括 Floating 与 Node Locked,二者同价;CPU/GPU 集群和云端许可证用于高通量筛选。
适合谁高校实验室、生物技术公司、制药企业、计算生物学/计算化学团队、药物发现与CADD研究团队
核心功能ICM-Pro 桌面分子建模、分子动力学与对接同源建模与结构预测虚拟配体筛选与超大规模化合物库筛选化学绘图、编辑、数据库生成、搜索、聚类与枚举MolCart 化学数据库与 Giga-SearchScarab 科学数据管理与电子实验记录本MolScreen 2D/3D AI/ML 药理与毒理模型ActiveICM 与 IcmJS 分子可视化
核心功能模块ICM-Pro 桌面建模、Homology Module、Virtual Ligand Screening、ICM-Bio、ICM-Chemist/Chemist-Pro、MolCart、MolCart Giga-Search、ICM-Scarab、MolScreen、GINGER、RIDGE、RIDE/GPU-RIDE、GigaScreen、CombiRIDGE、V-SYNTHES、ICM-Browser/Pro、ActiveICM、IcmJS、iMolView。
套餐与定价未披露具体价格。提供 annual、multiyear、perpetual、site、teaching licenses;Floating 与 Node Locked 许可证同价;另有 CPU/GPU Cluster 与 Cloud Licenses。
免费版/试用提供 Request a Trial 入口;ICM-Browser 免费下载;ActiveICM 免费下载;IcmJS 为免费 JavaScript/HTML5 版本;还有若干在线免费工具与 GINGER demo 页面。
第三方集成支持嵌入 PowerPoint 与 Web;IcmJS 运行于现代浏览器;iMolView 直连 Protein Data Bank 与 DrugBank;提及数据库如 ChEMBL、Enamine REAL、ZINC、NIH SAVI 等用于筛选或数据来源。云平台支持 AWS、Azure、Google。
团队协作与权限Floating license 可部署在中央服务器,由 FlexLM 或 LMX 管理,多用户在不同机器按并发席位使用;Node Locked 绑定单机。Scarab 可存储和传播科学数据,内置电子实验记录本。
数据安全合规正文仅提到 Terms of Use 与 Privacy Policy,未披露具体安全认证、合规标准、加密、审计等信息。
部署方式(云/自托管)支持 Windows、Mac、Linux 桌面;支持高性能多处理器集群;支持本地服务器与云端运行虚拟筛选;云平台包括 AWS、Azure、Google。MolCart 使用关系数据库存储大型化合物库。
API与开发者支持提供 JavaScript/HTML5 3D 分子查看器 IcmJS;ActiveICM 用于 Web 与 PowerPoint 交互式展示;提供软件开发服务,使用其科学数据分析和分子操作例程库开发接口与数据管理软件。未明确公开 REST API 文档。
中国访问未知
适用场景分子建模、蛋白结构预测、同源建模、虚拟筛选、先导化合物优化、QSAR建模、化学数据库管理、药理毒理AI筛选、科学数据管理
同类SchrödingerOpenEye ScientificChemical Computing Group MOEBIOVIA Discovery Studio
性价比8
易用6
服务7
综合8
优点
  • 覆盖药物发现从建模、筛选到数据管理的完整专业工具链
  • 支持 Windows、Mac、Linux、高性能集群与 AWS/Azure/Google Cloud
  • 提供 GPU 加速能力,适合超大规模虚拟筛选
  • 既有软件产品也有合同研究与咨询服务
  • 提供免费工具与试用入口
不足
  • 官网正文未公开具体价格,采购评估需联系厂商
  • 产品线专业且复杂,对普通企业用户学习门槛较高
  • SaaS化程度不明确,更偏专业桌面/本地/集群授权软件
  • 安全合规、权限体系等企业IT治理信息披露有限

中文卖点

物理与AI药物发现工具,科研药企用户可关注。

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