一句话一个免费、开源、可在本机或单机部署的现代数据栈示例，用于体育赛事 Monte Carlo 模拟。
定价免费开源 正文明确提到 fast, free and open-source，未提供商业定价或付费计划信息。
适合谁数据工程师、分析工程师、体育数据分析爱好者、希望学习 DuckDB/dbt/Evidence 现代数据栈的人群
核心功能体育 Monte Carlo 模拟器NBA 模型NFL 模型基于 DuckDB、dbt、Evidence 构建可在笔记本或单机完整部署通过 GitHub Action 约每日构建运行一次
功能与用途这是一个体育 Monte Carlo 模拟器，用于 NBA、NFL 等体育模型与预测展示；同时也是一个可本地部署的 Modern Data Stack 示例项目。
支持语言/框架正文提到使用 DuckDB、dbt、Evidence 构建；未说明具体编程语言。
开源还是闭源开源。正文明确称 free and open-source。
自托管选项支持自托管。正文称可完整部署在笔记本电脑或单台机器上。
定价免费。未披露任何付费版本或商业计划。
集成与生态使用 DuckDB、dbt、Evidence，并通过 GitHub Action 约每日构建运行一次。
文档质量站点包含 about、how it works、original blog post 等入口，但抓取正文未展示具体文档内容，无法判断完整度。
中国访问未知
适用场景NBA/NFL 比赛模拟、体育预测分析、现代数据栈本地部署演示、DuckDB/dbt/Evidence 学习项目
同类自建 DuckDB + dbt + Evidence 项目、Kaggle/Notebook 体育建模方案、基于 Python/R 的 Monte Carlo 模拟工具