房产现金流模拟工具
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
MCDCF（Monte Carlo Discounted Cash Flow）是一个面向房地产投资分析的折现现金流模拟工具。它通过 Monte Carlo 方法生成未来现金流和投资绩效指标的分布，而不是只给出单一确定性预测。核心输出包括 NPV、IRR、税前现金流（BTCF）、税后现金流（ATCF）、NOI 等，适合评估物业投资在通胀、经济增长、利率、租金、出租率和费用变化下的风险与收益。
工具覆盖经济与模型参数、物业详情、收入、经营费用、资本开支和税务等模块。经济增长、通胀、折现率可设为固定、抽样、一次抽样或表格序列；收入与出租率可按固定、Sample、Random Walk、Tabular，或绑定通胀/经济增长变化；费用既支持绝对金额，也支持相对收入的比例计算。债务模块包含本金、期限、利率和摊还周期，税务模块包含折旧、边际税率、资本利得税和折旧追回税。整体看，模型粒度较细，尤其适合地产现金流敏感性分析。
MCDCF 支持通过 Ctrl+P 打印或保存 PDF，便于生成投资报告。项目配置可以压缩进 URL 参数中分享，正文明确说明“无服务器参与，完整项目编码在 URL 内”。此外，它支持未压缩 JSON 配置导入导出，并提供可给 LLM 使用的 JSON 示例，这对复用方案、版本留存和借助大模型生成初始模型比较友好。不过正文未提及 API、SDK、插件或与 Excel、BI、会计系统等第三方集成。
正文没有披露定价、付款方式或商业支持。它提供 GitHub releases 的 bundled offline version 下载，说明具备离线使用能力，但未明确许可证、是否完全开源或是否支持正式自托管。文档质量较好：各模块字段、变化方式和示例配置解释充分，用户可据此理解模型结构。
优点是房地产 DCF 建模维度完整、支持概率模拟、可离线、可 URL/JSON 分享；缺点是开发者生态信息少，缺少 API/SDK、定价和服务支持说明，税务示例也偏美国语境。它更适合房地产投资者、资产管理人和财务分析师，而不是通用软件开发团队。
根据正文无法判断 mcdcf.com 在中国大陆的访问稳定性，GitHub release 下载也可能受网络环境影响。若访问受限，可考虑使用离线版本，或用 Excel/Google Sheets、Python 金融模型、地产 DCF 模板作为替代。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 mcdcf.com 官网实际信息为准。
开源离线版可用，适合学习金融模型。
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