海外资源测评导航
返回AI 应用 海外资源 / AI 应用 / 医疗AI/放疗勾画 / limbus.ai
L
🤖 AI 应用 医疗AI/放疗勾画 加拿大总部

limbus.ai

放疗自动勾画AI

8.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-07 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-07
行业深度解析AI 深度分析
一句话面向放射治疗的AI自动勾画软件,可在本地工作站生成临床级OAR/CTV轮廓并集成至TPS流程。
定价企业/医疗机构定制报价 官网仅提供 Request Demo,未披露公开价格、免费额度或试用政策。
适合谁放射肿瘤科、医学物理师、剂量师、放疗中心、医院肿瘤治疗团队
核心功能放射治疗自动勾画深度学习医学影像分割本地部署,无需云端传输患者数据支持DICOM RT-Structure导出与多种治疗计划系统集成260+ OAR和CTV结构库CT、MR、CBCT等多模态支持模板化自动工作流CPU可运行,GPU可加速
AI能力与模型基于深度学习的放射治疗医学影像自动分割平台。模型由专家审阅的大规模数据集训练,并经过外部测试和持续临床评估。支持OAR及部分非肿瘤CTV结构,覆盖260+结构;AutoContour v2.7将AutoContour与Limbus Contour统一为一个AI驱动轮廓平台。
典型用例用于放疗流程中的自动勾画:扫描后自动处理CT/MR/CBCT图像,识别治疗部位并应用模板,生成DICOM RT-Structure并发送至治疗计划系统,供医生/剂量师人工复核和编辑。
免费额度/试用未披露免费额度。官网提供Request Demo入口,部分用户评价提到曾进行试用和评估,但未说明试用条件。
定价未公开定价,需联系厂商演示或报价。
中文支持正文未提及中文界面、中文文档或中国本地支持。
API与集成支持与现有治疗计划系统无插件集成,导出合规DICOM RT-Structure文件;支持多种TPS;可配置模板、结构元数据和自动工作流。未提及开放API。
数据隐私核心卖点是本地部署和本地推理,患者数据保留在本地计算机/临床工作站,无需云端传输;Windows 10及以上可一键安装,不需要云共享。
输出质量与局限官网称轮廓具临床级质量,研究显示在OAR和部分CTV上可达到临床可接受水平并节省时间。局限包括仍需临床复核;不用于自动勾画肿瘤或肿瘤CTV;完整结构库并非所有市场可用,模型受监管批准限制。
中国访问未知
适用场景放疗计划前OAR自动勾画、淋巴结等CTV辅助勾画、CT/MR/CBCT影像分割、治疗计划系统自动导入结构集、减少手工勾画时间与观察者差异、急诊或高通量放疗计划加速
同类Radformation AutoContour、RaySearch RayStation Deep Learning Segmentation、MIM Contour ProtégéAI、Mirada Medical DLCExpert、TheraPanacea Annotate
性价比7
易用8
服务7
综合8
优点
  • 本地运行,患者数据不出院内环境
  • 无需GPU即可部署在现有Windows工作站
  • 自动勾画速度快,典型CPU 1-3分钟、GPU约1分钟
  • 结构库覆盖头颈、胸腹、盆腔、乳腺等多个部位
  • 支持DICOM RT-Structure,厂商中立、无需插件
不足
  • 官网未披露价格和试用细节
  • 部分结构和模型受地区及监管批准限制
  • 不用于自动勾画肿瘤或肿瘤临床靶区
  • 生成结果仍需临床医生人工审核
  • 主要面向专业放疗流程,非通用AI工具

深度测评

TG4G · 2026-06-07 更新 · 仅供参考

是什么

Limbus AI 的核心产品 Limbus Contour/AutoContour v2.7 是面向放射治疗的AI自动勾画平台,用深度学习对CT、MR、CBCT等影像生成器官危及结构(OAR)及部分临床靶区相关CTV轮廓。2024年其被Radformation收购,产品方向进一步整合到癌症照护自动化流程中。

核心能力与集成

该工具强调“临床工作流优先”:扫描后可自动处理影像、匹配治疗部位模板,并将轮廓发送到治疗计划系统。它导出合规DICOM RT-Structure文件,支持多种TPS且不需要插件。官网披露结构库超过260项,覆盖头颈、胸腹、盆腔、乳腺、妇科HDR等场景;CPU本地运行平均1-3分钟,GPU约1分钟,速度明显优于纯手工勾画。

数据隐私与部署

其最大差异点是本地部署:可安装在现有Windows 10及以上工作站,无需GPU、无需云端上传患者数据。这对医院信息安全、伦理审批和数据合规很有价值,也降低了IT集成阻力。

定价与可用性

官网未公开价格、套餐、免费额度或正式试用条款,仅提供Request Demo。部分结构和模型注明受市场区域及监管批准限制,因此采购前需要确认所在地区可用结构、许可证范围、售后支持和合规文件。

优缺点与适合谁

优点是医学场景聚焦、结构库丰富、速度快、可本地运行,并有多篇研究和临床用户反馈支撑。局限是结果仍必须由临床医生审核;产品明确不用于自动勾画肿瘤或肿瘤CTV;价格透明度不足。它适合放疗中心、肿瘤医院、医学物理和剂量团队,尤其适合希望减少重复勾画、提升计划周转效率的机构。

中国访问与替代品

网站在中国大陆访问情况未见正文信息,网络和支付均需实际验证;医疗软件采购还需考虑注册审批、本地化服务和医院系统适配。可对比Radformation AutoContour、RayStation深度学习分割、MIM、Mirada、TheraPanacea等同类放疗自动勾画方案。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 limbus.ai 官网实际信息为准。

中文卖点

临床级医疗AI,部署在本地更安全。

官网快照

/shot/limbus-ai.png
limbus.ai

价格走势

当前价 · 仅供参考
价格未公开 当前定价
价格采集自官网公开页面,实时更新;历史走势数据采集中,暂无足够历史样本。下单请以官网实时价为准。

用户评价

综合评分
8.0/10
TG4G 综合评分

评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。

常见问题

limbus.ai 是一家加拿大的AI 应用 (医疗AI/放疗勾画)服务商. 本页收录其「放疗自动勾画AI」套餐. 临床级医疗AI,部署在本地更安全.
limbus.ai 在中国大陆访问质量不稳定, 推荐配合代理使用. 该商家总部位于加拿大, 主要面向海外市场.
访问 limbus.ai 官网完成注册即可使用. 注册一般需要邮箱 (推荐 Gmail/Outlook) 和支付方式. 多数海外服务支持信用卡 / PayPal / 加密货币. 完整流程见本页"前往官网"按钮.

浏览其他大类