衡量依赖落后程度
libyear 是一个用于衡量软件依赖“新鲜度”的简单指标。它把依赖落后于最新版本的时间折算成一个数字：例如 Rails 5.0.0 比 5.1.2 晚约一年，就可视为 1 libyear。若系统中有一个落后一年的依赖和一个落后三年的依赖，则整个系统约为 4 libyears。它的定位不是复杂的依赖治理平台，而是帮助团队快速量化依赖维护负担。
libyear 最大特点是简单可解释，页面强调该计算方法可在 30 秒内讲清楚。正文列出了多个语言和包管理生态的实现，包括 dotnet/NuGet、JavaScript、PHP Composer、Python/PyPI、Ruby Bundler、Java Gradle/Maven、Scala、Go modules、Rust Cargo 和 Common Lisp 等，也包含 GitHub Action 形式的 libyear-node-action。部分实现还支持其他指标，例如按 major/minor/patch 版本差距衡量，或统计当前版本到最新版本之间的 release 数量。
页面没有提到商业定价、订阅套餐或支付方式。它更像一个开放指标与分散工具集合，而不是集中式云服务。自托管方面，正文没有明确说明，但从 CLI、包管理器插件、GitHub Action 等形态看，通常可在本地项目或 CI 流程中运行。未见统一 API、SDK、仪表盘、权限管理等平台能力信息。
优点是指标直观，适合在遗留系统接手、技术债评估和持续维护中建立基线。Singlebrook 的实践中会尝试让客户应用低于 10 libyears，也提到常见救援项目可能超过 100 libyears。缺点是指标粗粒度，只反映“落后多久”，不能直接判断安全漏洞、升级破坏性、许可证风险或业务优先级。不同语言实现分散，实际可用性和维护质量需要逐个确认。
它适合开发者、架构师、技术负责人在代码库审计和依赖治理中快速建立共同语言；如果需要自动提交升级 PR、安全扫描或企业报表，Dependabot、Renovate、Snyk、Mend 等工具更完整。中国访问情况正文未提供，域名及相关 GitHub、包管理器资源的可用性可能受网络环境影响，建议在目标 CI 环境中实际验证。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 libyear.com 官网实际信息为准。
免费概念工具，适合软件供应链治理参考。
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