一句话面向新入门实践者的化学信息学 PDF 自学指南，覆盖基础概念、数据库、网络化学信息及 QSAR、对接、编程工具包等进阶主题。
定价一次性购买PDF 正文仅说明可在 LuLu 购买 PDF，强调相对传统课程低成本，未给出具体价格。
适合谁生命科学家、计算机科学家、科学图书馆员、制药/生物技术行业科学家或IT人员、需要理解化学信息学方法的学术或专业人士、生物信息学从业者、化学图书馆员。
核心功能PDF格式电子自学指南12节课程内容，前6节聚焦基础，后6节覆盖进阶应用每节包含学习目标和思考题最终章节提供问题回应和答案文本包含网页资源超链接和外部文章参考覆盖2D/3D化学结构表示、数据库、反应处理、聚类、多样性、QSAR、预测建模、对接、编程工具包等主题
课程领域化学信息学，涵盖2D/3D化学结构表示、化学数据库、化学反应计算机处理、网络与文献中的化学结构、聚类与多样性、QSAR和预测建模、3D比对与对接、化学信息学编程工具包。
授课形式(直播/录播/1v1PDF电子自学指南；非直播、非录播、非1v1。
价格正文未给出具体价格；描述为相对传统课程低成本，可在 LuLu 购买 PDF。
授课语言英文
师资/机构背景作者 David Wild，拥有25年以上化学信息学经验，现为印第安纳大学 Luddy School of Informatics, Computing and Engineering 教授，负责化学信息学教育项目，领导约15名学生的研究组；Journal of Cheminformatics 联合主编，并参与多个化学信息学组织。
适合人群制药或生物技术行业科学家与IT专业人士；需要理解化学信息学方法的学术或专业人士；希望在化学交叉方向工作的生物信息学人员；化学图书馆员；生命科学、计算机科学及科研信息管理相关从业者。
中国访问未知
适用场景用于制药和生物技术行业人员快速了解化学信息学；用于生物信息学人员拓展到化学结构与分子数据；用于图书馆员理解化学数据库和文献中的结构信息；用于科研人员建立 QSAR、聚类、多样性分析、3D结构处理等主题的知识框架。
同类可考虑高校化学信息学课程、Coursera/edX 上的化学数据科学或生物信息学课程、相关教材与开源 cheminformatics 工具包文档。