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Kobakhit.com是数据科学家Koba Khitalishvili搭建在Github Pages上的个人静态博客与项目作品集，核心内容围绕数据科学、机器学习入门教程，同时展示开发者完成的项目作品，还附带了一个开源的浏览器端加密工具。整体是个人非商业站点，完全免费开放访问。
网站内容分为三大部分：一是数据科学技术教程，比如Ubuntu双系统安装、数据科学环境配置教程、Python数据可视化实例等，内容步骤详细，适合零基础入门者参考；二是项目展示，包含手写数字识别卷积神经网络项目、最低工资影响的可重复研究等，附带代码和结果说明；三是开源工具项目，其中enkrypt-page是浏览器端加密工具，支持AES、DES等多种加密算法，所有运算都在本地浏览器完成，不会将数据上传到服务器，隐私性较好。
优点方面，整个站点完全免费无广告，所有项目代码开源，加密工具不收集用户数据，站点适配移动端访问，访问速度稳定。缺点也非常明显：站点最后一次更新停留在2016年，大部分教程针对的是旧版本软件，内容已经过时，也没有持续维护和官方技术支持，仅能作为参考。
该网站适合数据科学初学者参考早期入门思路，也可以体验本地加密工具，普通用户实用价值较低。中国访问可直接通过Github Pages打开，不需要代理。
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