AI合同谈判客户端
Juris 是一个处于 early research preview 的本地 AI 合同谈判工具。它的核心设想不是把合同条款上传到云端大模型，而是让双方各自在自己的电脑上运行语言模型，由两个代理围绕合同条件进行出价、反价、解释与让步，最终生成双方都能接受的合同草案。
页面展示的示例模型包括 llama-3、llama-3.1-8b、qwen-2、qwen-2-7b，并提到可自带 Llama、Qwen、Mistral 或自有微调模型。Juris 更像是本地客户端与谈判协议层：每一方写下自己的 brief、底线和 BATNA，这些信息留在本机；对方代理不能读取，只能基于谈判回合回应。中间的 referee 进程负责验证结构、检测僵局、签署每轮记录并形成可回放审计轨迹。对法律合同这类敏感文本来说，“no cloud”“no central server”“Nothing leaves the device”是它最突出的卖点。
官方列出的场景包括自由职业 MSA、室友费用分摊、供应商合同、和解报价、DAO 提案等。输出形态是实时生成或更新的 contract.md/final_contract.md，条款会随着谈判收敛而写入草案。不过页面也明确暗示双方仍需 review、redline 和 sign，因此它更适合辅助起草与谈判记录，不应被视为自动完成法律审查的工具。
目前仅能申请 preview access，未披露正式定价、付费方式、部署要求或服务支持。演示中标注“$0.00 cloud”，说明云端成本不是其当前模式重点，但本地模型运行会依赖用户设备和模型配置。对开发者和熟悉本地 LLM 的团队较友好；普通律师或中小企业若缺少本地模型经验，落地门槛可能较高。
优点是隐私架构清晰、可审计、支持自带模型，尤其适合不希望将谈判底线交给云服务的合同场景。缺点是仍处研究预览，法律准确性、合规认证、中文合同支持、API/集成和商业支持均未披露。它适合律师、法律科技开发者、采购/法务团队和对本地 AI 有兴趣的早期试用者。
中国大陆访问情况页面未提供，需实际测试；支付方式也未披露。中文支持没有明确承诺，虽然可接入 Qwen 等模型，但中文法域适配仍未知。替代方向可参考 Spellbook、Harvey、Robin AI、Ironclad AI，若强调本地化和隐私，也可用 Ollama/LM Studio 加开源模型自建合同协商流程。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 jurisproject.io 官网实际信息为准。
研究预览，本地模型协商合同避免泄露立场。
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