职位数据基础设施API
Jobo API 定位为面向平台的职位数据基础设施,核心不是单一爬虫,而是把 Workday、Greenhouse、Lever、iCIMS、ADP、BambooHR、Personio 等 48+ ATS 与 80K+ 职业站点的数据聚合、标准化并通过统一 API、Feed、搜索和数据库同步交付。它适合招聘网站、HR Tech 产品、数据团队以及需要自动化申请能力的应用。
Jobs Data API 可通过一次调用访问 2M+ 职位,并支持自然语言查询过滤。每条职位可带 AI 增强字段,例如技能、薪资、资历、远程状态等。Outbound Feed 支持 15 分钟增量同步、去重、自动重试,并可写入 PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch、Algolia、Meilisearch,也支持 CSV、JSON、Parquet 导出。Auto-Apply API 支持 25+ ATS 的会话式申请流程、AI 表单补全、字段级错误与重试。安全和可靠性方面,页面宣称 99.9% Uptime SLA、平均响应小于 200ms、TLS 1.3 与 AES-256 加密、24/7 监控。
文档内容较丰富,提供文档索引、Pipeline 概览、节点说明、执行模型,以及针对 ADP、BambooHR、Personio 等 ATS 的详细抓取示例和常见问题。示例覆盖 JavaScript fetch、cURL、Python。Transformation Pipelines 支持 Liquid 模板、AI Transform、JSON Merge,并可通过 OpenRouter 调用 GPT-4o、Claude、Gemini、Llama 等模型。不过页面明确标注 Pipelines 当前 Under Maintenance,部分能力可能不可用。
定价描述为按请求计费,无隐藏费用、无月度最低消费,并提供免费层;但抓取文本没有具体单价。Auto-Apply 显示需要联系销售,因此采购前仍需确认用量阶梯、SLA、数据刷新频率和自动投递费用。
优点是覆盖 ATS 广、统一 API 降低维护成本、支持直接同步到客户基础设施,适合构建职位聚合、招聘搜索、市场监测和自动投递产品。缺点是未见自托管选项,价格不透明,Pipeline 处于维护状态,且数据链路依赖第三方 ATS 与抓取稳定性。中国访问情况文本未提供,需实测网络连通性、API 延迟和国际信用卡或企业付款可用性;若访问受限,可评估本地爬虫、招聘平台开放接口或自建 ATS 连接器作为替代。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 jobo.world 官网实际信息为准。
面向平台提供职位数据API能力。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。