HCI学者个人主页
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jingyi.me 是 Jingyi Li 的个人学术主页。根据页面信息，她是 Pomona College 计算机科学助理教授，并负责主要面向本科生的 Doodle Lab。网站重点展示其在人机交互、创意支持工具、艺术实践与计算增强等方向的研究论文，同时列出其过往教学课程与若干早期项目。
从教育/课程角度看，该网站并不是标准在线课程平台，而是教师主页中的“Teaching”板块。已列出的过往课程包括 CS 122 / 181DT Computational Design Tools、CS 190 Senior Seminar（HCI edition）、CS62 Data Structures & Advanced Programming、CS 51P Introduction to CS in Python。课程领域覆盖计算设计工具、人机交互、数据结构、高级编程与 Python 入门。授课形式应为 Pomona College 校内课程，页面没有提供公开课视频、系统课件、作业下载或外部报名入口。授课语言从网站与课程环境判断为英文。
该站最大优势在于师资背景明确。Jingyi Li 拥有 Stanford University 博士学位，本科毕业于 UC Berkeley，曾在 NVIDIA 短暂担任 UI/UX 设计师。其研究论文出现在 CHI、UIST、DIS、ASSETS 等会议，主题包括艺术家如何使用软件、创意工具中的权力关系、面向残障艺术家的工具使用、数字插画实时反馈等。这些内容对 HCI、创意工具和艺术技术交叉领域学习者有较强参考价值。
页面未披露任何课程价格、付费方式、认证或证书信息，也没有显示可购买课程。因此不能将其视为可直接报名的商业课程服务。
优点是研究主题集中，学术可信度高，论文和项目链接较丰富，适合追踪前沿研究与课程方向。缺点是教学信息较简略，缺少课程大纲、学习路径、学习支持、评价体系和证书；对校外学习者而言，更多是资料索引而非完整学习产品。
它适合计算机科学、HCI、设计工具、数字艺术与创意教育方向的学生、研究者和教师参考。不太适合希望系统学习、获得辅导或证书的普通学习者。中国大陆访问情况仅凭正文无法确认，标记为未知。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 jingyi.me 官网实际信息为准。
展示HCI研究与教学项目，适合学术参考。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。