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开放题目反应数据仓库

6.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-07-01 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-07-01
行业深度解析AI 深度分析
一句话面向教育测量、心理测量与相关研究的开放题项反应数据集仓库。
定价免费/开放数据 正文未出现收费信息;多个数据集标注 CC BY 4.0、CC0 1.0、GPL-3.0、LGPL-3.0、MIT 等许可,数据存储在 Redivis,代码在 GitHub。
适合谁教育测量、心理测量、学习科学、心理学、医学教育评估等领域的研究者、教师、研究生和数据分析人员
核心功能汇总并文档化大量题项反应相关数据集提供数据集描述、许可、引用和原始来源链接提供生成 harmonized datasets 的 GitHub 代码支持通过 R package 生成 BibTeX 引用数据存储在 Redivis,网站使用 Quarto、Observable 与 GitHub Pages 构建
课程领域教育测量、心理测量、题项反应理论、心理学与医学教育评估相关开放数据资源
价格正文未出现收费信息;数据集多采用开放许可
授课语言英文
师资/机构背景IRW 由 Ben Domingue(Stanford University Graduate School of Education)创建,网站与 Mike Frank、Mika Braginsky(Stanford University Psychology Department)合作建设;资金来自 Stanford Office of the Vice Provost and Dean of Research 与 Jacobs Foundation。
适合人群教育测量、心理测量、心理学、学习科学、医学教育评估方向的研究者、教师、研究生,以及具备统计和数据分析基础的学习者
中国访问部分受限
适用场景教育测量课程案例、IRT/Rasch 模型教学、心理测量复现研究、量表数据二次分析、医学教育评估研究、开放科学数据引用训练
同类Harvard Dataverse、OSF、Kaggle、ICPSR、Zenodo、Open Psychometrics、国内高校开放数据平台
性价比8
易用5
服务5
综合7
优点
  • 学术来源清晰,列出引用、许可和原始链接
  • 由斯坦福教育与心理学相关团队参与创建,研究背景较强
  • 覆盖人格、心理健康、医学教育、认知、学业测评等多类数据
  • 开放许可数据较多,适合复现研究与教学案例
  • 提供代码仓库,有利于透明化和可重复分析
不足
  • 它不是传统课程平台,不提供直播、录播或 1v1 教学
  • 没有证书、学习路径、作业批改等课程服务信息
  • 使用门槛较高,需要理解题项反应理论、统计软件和数据平台
  • 数据访问依赖 Redivis、GitHub 等外部平台,中国访问体验可能不稳定
  • 正文未说明客服、社区支持或中文文档
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中文卖点

开放教育测量数据,可用于研究和建模。

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