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耶鲁大学计算机科学系的跨学科研究小组，由Marynel Vázquez领导。主要从事人机交互（HRI）、社交机器人和自适应交互系统的研究。日常开发计算工具、构建交互原型、进行用户实验，探索机器人在动态社交环境中的适应和多用户交互。网站展示研
TTG4G 编辑组
·更新于 2026-07-11 ·数据来源: ai_fine
评测方法 ↗
数据来源
ai_fine · 最近更新 2026-07-11
行业深度解析AI 深度分析
一句话耶鲁大学计算机系人机交互与社交机器人跨学科研究团队官方网站
适合谁['机器人研究学者', 'HRI领域学生', '学术会议同行', '实验参与志愿者']
核心功能社交环境自主导航系统(SEAN)开发机器人摄影师Shutter原型研发人机协作交互式策略塑造算法研究不平衡数据集二分类神经网络训练方法多用户动态环境社交机器人适配研究在线招募HRI实验参与志愿者发布人机交互顶会论文与学术动态社交机器人导航基准测试研究
课程领域人机机器人交互、人机交互、机器人、应用机器学习、社交机器人导航
授课形式文本未显示公开课程形式；页面提到耶鲁课程 CPSC-459/559 Building Interactive Machines 及研究组实验/项目
授课语言英文
师资/机构背景Yale Interactive Machines Group，由 Marynel Vázquez 领导，隶属于 Yale University Computer Science Department
适合人群计算机科学、机器人、人机交互、应用机器学习方向的学生、研究人员，以及希望参与相关实验的用户
中国访问可直连
适用场景['开展社交机器人自主导航相关研究''进行人机交互理论与实验验证研究''招募普通用户参与HRI方向用户实验''同行学者获取顶会最新研究成果与方法']
优点- 所属团队获NSF、Google、Amazon、NVidia多方资助
- 多次获HRI、AAAI等顶会最佳论文提名及奖项
- 公开SEAN等研究项目专属站点便于同行复用
- 跨4时区协作的国际化研究团队配置
- 动态更新顶会报告、论文录用等学术进展
不足- 无中文本地化内容
- 无公开可直接下载的完整数据集
- 仅展示研究方向无实验代码开源入口
- 未提供团队成员详细联系方式
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