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膳食调查开源系统 英国总部 国内优化
intake24.info 教育课程测评
Intake24是一个基于网络的24小时膳食回忆系统,采用多次通过24小时回忆法,供用户自主完成膳食评估。它提供图像辅助的份量估计、自动编码至营养数据、即时营养报告输出,数据质量与面试官主导的回忆相当但成本更低。系统包含超过2800种食物的
TTG4G 编辑组
·更新于 2026-07-11 ·数据来源: ai_fine
评测方法 ↗
数据来源
ai_fine · 最近更新 2026-07-11
行业深度解析AI 深度分析
一句话基于多轮24小时回忆法的开源自助计算机化膳食评估系统
定价未公开具体定价 仅提及成本显著低于访谈员主导的膳食回忆模式,无具体定价金额
适合谁营养学研究人员、公共卫生机构、膳食调查项目组织者、科研团队
核心功能在线24小时膳食回忆功能平均完成时长低于20分钟高拼写错误容忍度精准图像式份量估算营养素数据自动编码即时生成营养素报告含2800+种食物的数据库2500+张经验证的份量图像支持界面与食物数据库全本地化适配支持电子表格格式数据导出
课程领域营养调查、膳食评估、公共卫生研究工具;页面内容并非传统课程
授课语言英文界面;系统支持本地化和国际化
师资/机构背景最初由Newcastle University开发,并获Food Standards Scotland资助;Newcastle University开展过与访谈式回顾的验证比较研究
适合人群营养学、公共卫生、流行病学等研究团队和需要开展饮食摄入调查的机构;参与者测试覆盖11岁及以上人群,包括老年人
中国访问未知
适用场景大规模人群膳食摄入调查、营养学科研项目、公共卫生营养监测、特殊人群膳食评估
同类传统访谈式24小时膳食回顾、4日称重膳食记录、其他营养调查或膳食评估系统
优点- 数据质量与访谈员主导模式接近,平均能量摄入低估仅1%
- 开源免费,代码遵循Apache许可证,食物数据库遵循开放政府许可证
- 操作便捷,自助完成无需访谈员,完成时间短
- 数据导出格式友好,可直接用于后续分析
- 支持多地区本地化适配
不足- 未提及移动端适配相关功能
- 非牛奶外源糖的估算偏差超过4%
- 暂未公开具体的服务收费标准
官网快照
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