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该网站是 Insurance Data Science Conference（保险数据科学会议）的官方信息平台。会议于2026年6月9-10日在德国汉诺威莱布尼茨大学保险学院举办，旨在汇聚学术界与业界人士，共同探讨数据科学、分析、机器学习、
T TG4G 编辑组· 更新于 2026-07-11 · 数据来源: ai_fine
评测方法 ↗
数据来源
ai_fine · 最近更新 2026-07-11
行业深度解析AI 深度分析
一句话 面向保险行业数据科学、机器学习、人工智能与InsurTech应用的学术与行业会议。
定价 免费参会 正文显示参与会议免费，并向所有感兴趣的参与者开放；注册时间为2026年2月1日至4月5日，名额有限，注册需接受并再次确认。
适合谁 保险、精算、数据科学、分析、机器学习、人工智能、InsurTech相关的学术研究者与行业从业者。
核心功能 2026年6月9日至10日在德国汉诺威举行 由莱布尼茨汉诺威大学House of Insurance组织 包含主题演讲、投稿分会、专家圆桌、晚宴与交流环节 主题覆盖保险中的数据科学、分析、机器学习、人工智能和InsurTech 提供Programme and Abstract Booklet及往届会议资料
课程领域 保险数据科学、数据分析、机器学习、人工智能、InsurTech及其在保险行业中的应用
授课形式(直播/录播/1v1 线下会议；正文未提及直播、录播或1v1
价格 免费参会
师资/机构背景 由House of Insurance, Leibniz Universität Hannover组织；组织者来自House of Insurance、HDI AG、CentraleSupélec/Université Paris-Saclay、HDI Global SE等。主讲嘉宾包括Uber应用科学副总裁Frank Chang、HDI Global SE COO/CIO Thomas Kuhnt、多伦多大学保险风险管理副教授Silvana Pesenti。
适合人群 保险行业从业者、精算师、数据科学家、机器学习/AI研究者、InsurTech从业者、相关学术研究人员
支付 免费参会，正文未提及支付方式。
中国访问 未知
适用场景 了解保险数据科学前沿研究、寻找学术或行业合作、跟进AI在保险运营和风险治理中的应用、展示投稿研究成果、建立专业人脉。
同类 可关注精算、保险科技、数据科学领域的大学公开讲座、行业会议、Coursera/edX相关课程，以及国内保险科技与数据科学会议。
优点 免费参会，降低专业学习与行业交流门槛 聚合学术界与保险业实践者，主题聚焦明确 主讲嘉宾背景较强，涵盖Uber、HDI Global SE、多伦多大学等 议程包含keynote、contributed sessions和panel，兼具研究与实践视角 不足 并非系统化课程，缺少明确学习路径、作业、考核和课后辅导 场地容量有限，注册需接受及再次确认，不保证报名即能参加 正文未说明线上直播或录播安排，对远程参与者不够友好 未提及证书、学分或正式认证
中文卖点
学术/行业会议站，适合关注保险数据科学。
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什么是 insurancedatascience.org? insurancedatascience.org 是一家德国的教育课程 (行业会议/数据科学)服务商. 学术/行业会议站，适合关注保险数据科学.
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