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该网站是国际人工智能与机器学习会议（AIML 2026）的官方主页。会议计划于2026年12月4日至5日在德国柏林举行（主页同时提及巴黎日期，以柏林为准）。网站提供会议议程、演讲者介绍、在线注册、赞助合作申请、场地及住宿信息。面向全球AI/
TTG4G 编辑组
·更新于 2026-07-12 ·数据来源: ai_fine
评测方法 ↗
数据来源
ai_fine · 最近更新 2026-07-12
行业深度解析AI 深度分析
一句话AIML 2026 是面向人工智能与机器学习领域的国际工业会议，计划在法国巴黎举办，聚焦 AI/ML 前沿趋势、产业应用与专业交流。
适合谁AI工程师、机器学习工程师、数据科学家、软件开发者、企业技术管理者、研究人员、创业者、投资人、政策制定者、学生及早期从业者、AI解决方案供应商
核心功能人工智能与机器学习国际工业会议线下会议与议程演讲主题涵盖多模态基础模型、Agentic AI、具身智能、认知架构、AI科学发现、AI治理与算力基础设施等面向产业人士、研究人员、创业者、投资人与学生的交流网络提供参会注册、演讲者申请、赞助商合作等入口
课程领域人工智能、机器学习、AI产业应用、多模态基础模型、Agentic AI、具身智能、AI治理、AI算力基础设施
授课形式(直播/录播/1v1线下会议/现场演讲
师资/机构背景页面称会议汇聚 leading researchers、industry experts、innovators；已展示的 Featured Speaker 为 Kris Gerg，Professor，Cloud Walk Tech。赞助商显示 Cloud Walk。
适合人群AI工程师、机器学习工程师、数据科学家、软件开发者、MLOps与AI架构师、机器人工程师、企业高管、研究人员、教授、博士生、创业者、投资人、政策制定者、学生和AI技术供应商
中国访问未知
适用场景了解AI与机器学习前沿趋势、拓展国际行业人脉、寻找合作伙伴或投资机会、观察AI产业化方向、企业技术战略调研、研究人员与学生接触产业议题
同类NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、CVPR、WAIC 世界人工智能大会、QCon AI、机器之心 AI 科技年会
优点- 主题覆盖 AI/ML 前沿方向较广，包含多智能体、具身AI、基础模型、AI治理与算力等热点
- 定位为产业会议，强调真实行业应用、战略判断与专业 networking
- 目标人群覆盖技术、商业、学术、投资、政府与学生等多类角色
- 线下举办有利于面对面交流、合作洽谈和行业观察
不足- 正文未披露票价、注册费用、早鸟价或退款政策
- 演讲嘉宾信息非常有限，仅显示 1 位专家演讲者
- 页面存在举办时间和地点表述不一致：标题写 Berlin/Germany 与 12月4-5日，正文多处写 Paris/France 与 8月4-5日
- 未看到课程式学习路径、证书、课后资料或系统培训安排
- 参会规模信息显示为 0+ Attendees，实际影响力仍需进一步验证
中文卖点
AIML 2026会议站，可关注投稿参会。
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