一句话HydroSky是来自美国俄克拉荷马大学Hydros Lab的AI驱动水文灾害建模SaaS服务，提供洪涝干旱预警与水资源规划分析解决方案
定价按需定制报价 官网未公开固定定价，需要联系官方获取报价
适合谁水利部门、气候研究机构、水资源管理机构、防灾减灾机构、相关科研团队
核心功能洪涝实时早期预警，支持高分辨率降雨数据摄入与概率峰值预测、可解释驱动因素推送告警干旱智能分析，提供土壤湿度 deficit、径流效率、融雪诊断，支持季节性水资源分配规划情景实验室，支持风暴路径、水库调度、土地利用变化等多种假设情景对比分析自定义企业仪表盘，支持地图瓦片、时间序列分析、API集成混合物理+AI模型架构，兼顾物理一致性和运算速度结果可解释，可溯源峰值上游贡献、区分降雨融雪占比支持HRRR/MRMS/GraphCast/GFS多源气象水文数据摄入
AI能力与模型采用混合 physics-ML 技术栈，结合 CREST/EF5 水文路由模型与 AI 辅助校准/泛化；数据源包括 HRRR、MRMS、GraphCast、GFS，并提到 PyTorch、TensorFlow。
典型用例洪水早期预警、干旱智能、情景实验室、自定义仪表盘；可分析峰值、土壤湿度亏缺、径流效率、融雪诊断、风暴轨迹变化、水库规则和土地利用变化。
免费额度/试用未披露免费额度或公开试用，仅提供 Request a Demo 和 Get a Quote。
定价报价制，需联系团队获取定制方案。
中文支持未提及中文界面、中文文档或中文服务支持。
API与集成提供地图瓦片、时间序列、超越概率曲线和 API endpoints；支持企业集成，前端可通过 GitHub Pages 静态交付，重型计算可选云后端。
数据隐私未披露数据隐私、合规、安全认证、数据存储位置或保留策略。
输出质量与局限声称位移校正降雨在案例中改善峰值时间 6–8 小时、RMSE 下降 23%，并提供峰值归因等解释；但案例为示意结果，页面核心指标为 0，缺少大规模第三方验证信息。
中国访问可直连
适用场景['流域洪涝灾害实时预警，提前预测峰值时间与规模''区域干旱风险评估与季节性水资源分配规划''气候变化、土地利用变化对水文极端事件影响的情景模拟''企业级水文监测系统定制集成']
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