NYU上海教师主页
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hua-shen.org 是申华教授的个人学术主页。页面显示其为 NYU Shanghai 计算机科学 tenure-track Assistant Professor，并联合隶属于 New York University Computer Science Department。严格从正文看，它并不是一个完整的商业课程网站，而是集个人简介、研究方向、论文成果、学术服务、获奖记录与招生信息于一体的学术入口。
教育相关信息主要集中在“Bidirectional Human-AI Alignment”方向。页面提到该方向关联 NeurIPS 2025 Tutorial、CHI 2026 Workshop、ICLR & CHI 2025 Workshop 以及 NYU Shanghai Course。研究覆盖自然语言处理、语音处理、机器学习、人机交互、计算社会科学与心理学，核心目标是在人类与 agentic AI 共同演化中同时提升能力并降低风险。师资背景较强：申华曾在 University of Washington、University of Michigan 做博士后，博士毕业于 Penn State，并有 Google Research/Google DeepMind、Amazon Alexa AI/Amazon AGI 实习经历。
页面未提供课程价格、报名链接、学分信息、证书或结课认证说明，也未披露具体授课语言、课程周期、作业和考核方式。因此不能将其视为面向公众可直接购买或报名的课程产品。
优点是研究方向前沿，聚焦 AI Alignment、AI 安全、LLM 风险、人机协作等高热度交叉议题；学术成果与奖项较密集，包括 EMNLP、CHI、AIED、CSCW 等会议相关论文与荣誉；同时明确提到招收博士、本科和硕士学生，适合寻找导师或研究机会的人参考。缺点是课程信息非常不完整，缺少教学大纲、适合基础、学习路径、时间安排与支持机制，对校外学习者的可参与性也不清楚。
更适合有研究导向的学生、博士申请者、硕士/本科科研参与者，以及关注人类-AI 对齐、NLP、HCI、AI 安全的学术合作者。不太适合希望立即购买系统化在线课程、获得证书或进行职业转型训练的学习者。
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计算机学者主页，含论文课程资料。
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