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T TG4G 编辑组· 更新于 2026-07-01 · 数据来源: ai_crawl
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数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-07-01
行业深度解析AI 深度分析
一句话 NYU Shanghai 计算机科学助理教授申华的个人学术主页，聚焦双向人类-AI 对齐、NLP、HCI 与 AI 安全研究，并提及其在上海纽约大学开设相关课程。
适合谁 对人类-AI 对齐、自然语言处理、人机交互、AI 安全与计算社会科学感兴趣的本科生、硕士生、博士申请者及研究合作者
核心功能 展示双向人类-AI 对齐研究框架 列出代表性论文、教程与工作坊 介绍 NYU Shanghai 相关课程 发布招生信息，包括博士、本科和硕士学生招募 提供 Google Scholar、代码、CV、社交媒体等入口
课程领域 双向人类-AI 对齐、AI Alignment、自然语言处理、语音处理、机器学习、人机交互、计算社会科学、心理学、AI 安全
授课形式 文本提及 NYU Shanghai Course、NeurIPS 2025 Tutorial、CHI/ICLR Workshop，但未说明具体授课形式
师资/机构背景 申华，NYU Shanghai 计算机科学 tenure-track Assistant Professor，联合隶属于 New York University Computer Science Department；曾任 University of Washington iSchool and RAISE Center 博士后、University of Michigan UMSI and CSE 博士后；Penn State 博士；曾在 Google Research/G
适合人群 对 AI 与人类交互、AI 对齐、NLP、HCI、AI 安全研究感兴趣的研究生、本科生、博士申请者及学术合作者
中国访问 未知
适用场景 了解申华教授研究方向；寻找人类-AI 对齐领域导师或合作机会；跟踪 BiAlign Lab、NeurIPS/CHI/ICLR 相关教程与工作坊；关注 NYU Shanghai Bidirectional Human-AI Alignment 课程线索
优点 师资背景清晰，任职 NYU Shanghai 并联合隶属于纽约大学计算机科学系 研究方向前沿，覆盖 AI Alignment、NLP、Speech Processing、Machine Learning、HCI 等交叉领域 学术成果与奖项较丰富，包括 EMNLP、CHI、AIED、CSCW 等会议奖项或论文 明确提到正在招收博士、本科和硕士学生，便于潜在学生联系 与 NeurIPS Tutorial、CHI Workshop、ICLR/CHI Workshop、NYU Shanghai Course 等学术教学活动关联 不足 页面主要是个人学术主页，并非完整课程产品页 课程大纲、学习时长、作业形式、考核方式等教学信息缺失 未披露课程价格、报名方式、学分要求或开放对象 未说明是否提供证书或结课认证 对非 NYU Shanghai 学生是否可参与相关课程或活动不明确
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