免费AI人脸考勤
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
headcount.in 是一款面向印度工厂场景的 AI 人脸识别考勤工具，主张“Free attendance. Face recognition. Zero hardware.” 用户只需把任意 Android 8+ 手机或平板固定在门口，工人经过摄像头即可自动识别并完成打卡。它强调无需指纹、无需额外考勤机，也没有按员工收费。
AI 能力集中在人脸识别与活体检测。页面宣称识别耗时低于 200ms、准确率 99.2%，并使用 FASNet Anti-Spoofing 在设备端检测照片、屏幕回放和面具，降低代打卡风险。系统还支持仪表盘实时展示到岗、迟到、休息、加班和月度 payroll。语音方面不是实时 TTS，而是预生成本地语言音频，例如 Hindi、Telugu、Tamil、Marathi、Kannada、Bengali 等，适合不方便读屏的工人。
基础考勤、人脸识别和工资表功能永久免费，页面明确写明无试用期、无到期、无按员工收费。Premium 为可选项，包含多站点、WhatsApp 提醒和高级报告，价格为 ₹499/月。硬件方面可复用旧 Android 手机，也可选择预算手机、平板或工业三防平板，整体部署成本明显低于传统生物识别考勤机。
优点是门槛低、硬件要求简单、支持离线运行和本地活体检测，尤其贴合印度中小工厂的成本与语言环境。仪表盘覆盖考勤、休息和工资统计，也比单纯打卡设备更完整。局限在于页面未披露 API、第三方 HR/ERP 集成、数据加密、合规认证等细节；语音为预录短语，灵活性有限；识别准确率缺少测试条件说明。
它最适合印度本地工厂、纺织厂、小微制造业主，用来替代指纹机或低端考勤机。对中国企业而言，中文界面、中文语音、支付方式和网络可达性均未说明，中国访问状态应视为未知。若在中国部署，钉钉、企业微信、飞书考勤以及本地人脸考勤硬件通常是更现实的替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 headcount.in 官网实际信息为准。
安卓手机即用，印度SME考勤信息差强。
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