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全球经济数据平台

7.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-08 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-08
行业深度解析AI 深度分析
一句话面向经济学家、策略研究、量化与数据科学团队的全球宏观、市场与行业时间序列数据及交付平台。
定价询价制 网页未披露具体价格;提供联系表单用于了解产品或预约演示。
适合谁经济学家、策略师、研究团队、量化团队、数据科学家、金融机构、大学及需要宏观/市场/行业时间序列数据的组织。
核心功能全球宏观、市场、行业及部门时间序列数据DLX 数据库与历史 Archive Databases月度与周度未修订历史快照数据HaverView 云端平台与 RESTful APIHaverFeed 通过数据中心、AWS Data Exchange 或 Azure Blob 交付数据支持 Microsoft Office、R、Python、Matlab、SAS、E-views、Stata 等集成数据可视化、分析、导出、共享图表与文件大学模块 Haver Academic,覆盖美国、英国及 IMF 190+ 国家相关序列
功能与用途提供全球宏观、市场、行业与部门时间序列数据,支持数据管理、可视化、建模、发布、导出、API 调用及机器学习/量化分析;Archive Databases 可用于历史快照回溯和 as-reported 数据研究。
数据来源与规模强调 primary-sourced 数据,来自超过 2500 个政府和私营来源;Archive Databases 包含 TB 级时间序列和元数据,月度快照可追溯至 2000 年或数据库建立时,周度快照可追溯至 2007 年或建立时;Haver Academic 提供 120,000+ 美国与英国经济金融序列,并含 IMF 190+ 国家时间序列。
定价未公开具体价格;需通过联系表单了解或预约演示。
支持渠道/平台DLX Software、HaverView 云端平台、DLX Database Feeds、Client Hosted Data、HaverFeed;支持云端或客户端/服务器访问,HaverView 可跨工作站和设备使用。
集成Microsoft Office、R、Python、RESTful API、Matlab、SAS、E-views、Stata、AWS Data Exchange、Azure Blob Storage、Goldman Sachs Marquee;还提及统计软件、计量经济软件及 AI 数据软件集成。
适用团队规模未明确说明;从产品形态看更适合机构级研究、策略、量化、数据科学、金融机构及大学团队。
免费试用未提及免费试用,仅提供联系与预约演示。
中国访问未知
适用场景宏观经济研究、金融市场策略、量化建模、AI/ML 时间序列训练、历史数据回测、政策决策复盘、行业与部门趋势分析、大学经济金融教学研究。
同类Bloomberg Terminal、Refinitiv/LSEG Workspace、S&P Global Market Intelligence、Oxford Economics、CEIC Data、Wind、Choice、同花顺iFinD
性价比7
易用7
服务8
综合8
优点
  • 数据来源强调 primary-sourced,并覆盖政府和私营机构来源
  • 拥有 45 年以上运营历史,适合严肃宏观与金融研究场景
  • Archive Databases 提供未修订的历史快照,利于回测、政策复盘和机器学习建模
  • 交付方式灵活,支持云平台、API、文件订阅和客户端托管
  • 与主流统计、办公和编程工具兼容度较高
不足
  • 网站未公开定价、套餐、合同周期和试用政策,采购评估成本较高
  • 产品更偏专业经济金融数据,不是典型营销/SEO 工具
  • 需要一定数据分析、宏观研究或编程能力,普通营销团队上手门槛较高
  • 中国大陆访问、支付与本地化支持信息未披露

深度测评

TG4G · 2026-06-08 更新 · 仅供参考

是什么

Haver Analytics 提供全球宏观、市场、行业与部门时间序列数据,服务对象包括经济学家、策略师、量化研究员和数据科学家。虽然被归入“营销/SEO”类目,但从网页内容看,它并非关键词排名、流量分析或广告投放工具,而是偏经济金融数据基础设施,可为市场研究、行业趋势判断和宏观环境分析提供数据支撑。

核心能力与数据规模

其核心产品包括 DLX 数据库、HaverView 云端平台、DLX 软件、数据库订阅源和 HaverFeed。数据强调 primary-sourced,来自超过 2500 个政府和私营来源,并通过质量流程管理。Archive Databases 是亮点:提供 TB 级时间序列与元数据,保留未修订的月度、周度历史快照,可追溯至 2000 年、2007 年或数据库建立时,适合回测、政策复盘和 AI/ML 建模。

集成与交付

平台支持 Microsoft Office、R、Python、Matlab、SAS、E-views、Stata 及 RESTful API,并可通过 AWS Data Exchange、Azure Blob Storage 或自有数据中心交付。HaverView 支持跨设备访问、可视化、分析、导出和共享;HaverFeed 则适合将数据接入企业内部工作流。

定价与支持

网页未公开价格、套餐、付款方式和免费试用信息,仅提供联系表单用于了解产品或预约演示。联系方式覆盖纽约、伦敦、新加坡、东京办公室,显示其更偏机构销售与专业服务模式。

优缺点与适合谁

优点是数据覆盖广、历史深、交付方式灵活,并适配主流分析工具;缺点是价格透明度低、产品复杂度较高,对普通营销团队不够友好。更适合金融机构、咨询公司、大学、宏观研究和量化团队。若中国用户关注访问与支付,网页未披露相关信息,需实测或咨询;本地替代可考虑 Wind、Choice、同花顺 iFinD,国际替代包括 Bloomberg、LSEG、S&P Global、CEIC。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 haverproducts.com 官网实际信息为准。

中文卖点

提供高质量经济金融数据,适合投研机构。

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常见问题

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