LLM研究者个人主页
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haoranluo.net 是罗浩然（Haoran Luo）的个人学术主页。页面显示其为新加坡南洋理工大学计算与数据科学学院 Research Fellow，研究方向集中在知识图谱、大语言模型、可信 AI、Agentic 强化学习、多智能体系统以及多模态信息融合等。该站本质上是学者履历、论文索引与合作入口，而不是商业 SaaS 或工具产品。
网站按“About Me、Works、News、Publications、Services”等模块组织内容。最核心的是论文展示：包含 NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、KDD、ICLR、EMNLP 等会议/期刊论文，并提供 paper、preprint、code 等链接。页面还列出最新学术动态、审稿与 Area Chair 服务、联系方式、办公室地址，以及 Hugging Face、GitHub、DBLP、Google Scholar、ORCID、LinkedIn、CV 等外部入口。
该站公开免费访问，不涉及注册、订阅、KYC、付款或商业套餐。其“服务”含义主要是 academic services，即学术审稿与会议服务，不是可购买的服务项目。
优点是信息密度高、研究脉络清晰，尤其适合快速判断作者在知识图谱与 LLM 交叉方向的积累；大量论文附带代码链接，对复现和跟踪项目很有帮助。联系方式和合作意向也写得较明确。
不足在于页面更像长列表履历，论文数量很多但缺少筛选、关键词标签、BibTeX 导出或站内搜索。内容主要为英文，对非学术用户门槛较高。另外，部分外链依赖 Google Scholar、Hugging Face、LinkedIn 等平台，在中国大陆可能访问不稳定。
适合 AI/NLP/知识图谱方向研究者、想了解 GraphRAG、KBQA、LLM Agent、强化学习驱动推理框架的学生，也适合寻找合作对象、导师资源或评估学术影响力的同行。
主域名本身通常应可直连；但站内多个关键外部资源在中国大陆存在不同程度限制，尤其 Google Scholar、LinkedIn、Hugging Face 可能需要代理，GitHub 也可能偶发不稳定。
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