端侧AI实时数据防泄漏
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GuardlyData 是一款强调“Zero-cloud DLP”的实时数据保护产品，定位在端点侧拦截数据外发风险。其核心思路是把 AI 推理与敏感信息检测放在员工设备本地运行，覆盖剪贴板、输入内容、Slack/Teams/Discord、邮件、ChatGPT/Claude/Gemini，以及 VS Code、Cursor AI 等开发场景，降低敏感数据发送到第三方云端或大模型服务前的泄露风险。
从防护类型看，它兼具端点 DLP、密钥检测、PII 脱敏、GenAI 输入防护和安全数据交接能力。页面强调亚 100ms 检测、本地推理、离线保护，并可根据上下文判断意图，例如区分构建脚本读取 API key 与用户把密钥粘贴到 Slack。补救动作不只限于阻断，还包括原地脱敏、生成一次性加密链接、警告记录或静默审计。部署方面，正文提到单个 PKG 安装、macOS agent，以及 MSI/PKG 静默部署，可配合 Jamf、Kandji、Intune；无需网络代理或重路由。
GuardlyData 提供 Cloud Dashboard 做集中可视化、策略下发、行为分析和审计遥测。其合规叙事主要围绕数据驻留：原始 PII/密钥留在本机，只向管理控制台发送元数据。页面提到 SOC 2 Ready、SOC2/HIPAA、GDPR、ISO 27001 等，但未明确自身已取得对应认证，应理解为合规支持或审计就绪。集成方面，支持 Splunk、Datadog、SIEM、Slack/Teams 告警，以及 VS Code、Cursor AI、CLI 等开发工作流。
定价未公开，仅提供预约演示和联系专家入口，采购前需要确认授权方式、终端单价、支持 SLA 与试用条件。优点是本地优先架构契合数据主权要求，覆盖 GenAI 与开发密钥泄露这类新型场景，且补救方式较灵活。缺点是商业与合规透明度不足，平台能力细节不完整，客户案例和第三方验证信息较少。
它更适合医疗、金融、政府、研发团队等对数据驻留、审计证据和端点外发控制敏感的组织。中国大陆访问情况正文无信息，支付方式也未披露；若采购受限，可对比 Microsoft Purview DLP、Netskope、Forcepoint、Symantec DLP、GitGuardian 等方案，并重点验证国内网络连通、终端兼容和本地合规要求。
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零云端DLP概念，适合合规团队关注。
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