构建企业主权AI系统
Greyhaven 是一家面向企业的“主权 AI”系统建设方,核心主张是让 AI 运行在客户自己的基础设施中,使数据、工作流和决策保持在客户控制之下。其产品重点包括 Greywall,一个开源、Apache 2.0 授权的内核级 AI Agent 安全沙箱;以及面向法律场景的 Atlas 私有 discovery 与案件索引方案。
Greyhaven 的能力并非集中在某个单一大模型,而是围绕企业 AI 架构、安全和交付。其流程包括发现高摩擦工作流、48 小时内制作验证原型、再部署到客户环境并迭代扩展。Greywall 可包裹 Claude、Codex、Cursor 或任意 agent,拦截文件访问、网络请求和子进程执行,并通过 Seccomp、Landlock、eBPF、Namespaces、Network Proxy 等多层机制实现默认拒绝执行和实时可观测性。
官网未披露标准价格、套餐、免费额度或试用政策,仅提供 book a call、30 分钟介绍和 AI Security Assessment 入口。因此它更像企业定制咨询与工程交付服务,而非自助 SaaS 工具。
优点是隐私和合规立场清晰:客户数据留在客户端,不用于训练外部模型;系统可在客户基础设施内部署,适合公共部门、法律、研究组织和基础设施服务商。Greywall 开源且可审计,对担心 AI Agent 越权、泄露凭据或发起未授权连接的团队有现实价值。局限在于官网未披露底层模型、性能 benchmark、API 文档、SLA 和价格;中文支持也未出现,主要工作语言为英语,另支持法语和西班牙语。
Greyhaven 适合有敏感数据、强合规要求、希望私有化部署 AI 工作流的企业,而不适合个人用户或追求即开即用低成本工具的团队。中国大陆访问情况官网未说明,需实测;支付方式也未披露。若需要本地替代,可关注私有化 RAG、国产大模型平台、企业内网知识库与容器/沙箱安全方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 greyhaven.co 官网实际信息为准。
聚焦本地推理、私有数据管线和企业AI架构。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。