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grably.us

提供多模态AI数据集

7.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-07 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-07
行业深度解析AI 深度分析
一句话面向AI实验室与研究团队的多模态人类交互与对话数据集提供商。
定价定制报价
适合谁领先AI实验室、研究团队,以及从事多模态学习、认知建模、人机协作、决策分析、医疗AI、视频生成等方向的机构客户
核心功能多模态人类交互数据采集与结构化覆盖动作、凝视/视觉、语音、上下文、生理信号等多信号数据17个专有数据集100+ PB数据规模宣称覆盖500M+参与者100+语言的顺序消息与媒体交互数据带元信息的大规模视频数据结构化标注体育赛事数据医疗影像、检验结果与病历数据支持客户定制数据集设计
AI能力与模型Grably本身不是通用AI模型或在线生成工具,而是多模态人类交互数据研究实验室/数据提供商。其能力集中在采集、对齐、标注、验证并扩展多信号人类活动数据,覆盖物理动作、生理信号、凝视/视觉、语音、直觉与上下文线索,用于支持多模态学习、认知建模、人机协作和决策分析模型研发。
典型用例模型与用户协作、多模态对齐、对话 grounding、计算机/浏览器使用、推理、视频生成、口型同步、体育协调与策略建模、跨语言多模态人类交互对齐、医疗AGI与AI医疗助手等。
定价网站未披露公开价格。页面列出不同数据集交付周期,如对话与人类交互数据约2周、视频数据约8周、体育赛事数据约3周、医疗数据约30周,推测为项目制或定制报价。
中文支持对话数据宣称包含100+语言,但未明确列出中文,也未说明网站、客服、合同或数据标注是否支持中文。
API与集成未披露API、SDK、数据格式、云端交付、私有化部署或与训练平台集成方式。
数据隐私隐私政策说明会收集姓名、邮箱、支付信息、购买历史、设备/IP、网页分析、公司信息、地理位置、照片/视频/录音等媒体与感官信息,并可能与服务提供商、分析伙伴、商业伙伴、支付处理方及在法律要求或业务转让场景下披露。条款提及不 knowingly 收集13岁以下儿童个人信息。关于其出售/授权的数据集本身的数据来源、同意机制、去标识化和合规审计细节披露不足。
输出质量与局限其价值取决于数据规模、标注质量、跨模态对齐精度和合规性。页面强调科学精度、跨模态完整性和持续更新,但没有提供样例、基准评测、误差率、标注规范或第三方审计结果,因此难以独立判断真实数据质量。
支付Stripe、Tango Card、TON Square、Square Capital、Braintree/PayPal等支付处理伙伴被隐私政策提及
中国访问未知
适用场景多模态学习、模型与用户协作、对话 grounding、多模态对齐、浏览器/电脑使用智能体、推理、视频生成、口型同步、体育动作生成、协调与策略建模、医疗AGI、AI医疗助手、人机协作与决策分析研究
性价比6
易用5
服务5
综合6
优点
  • 数据类型覆盖文本、视频、语音、视觉、生理、上下文等多模态信号
  • 网站披露的数据规模很大,适合训练和评估前沿多模态模型
  • 按场景列出交付周期和适用方向,便于研究团队初步判断
  • 支持定制化数据集设计,适合小众研究目标
不足
  • 未披露具体价格、授权方式和样例数据获取方式
  • 数据来源、合规授权、去标识化标准和质量评估方法披露不足
  • 部分规模数字非常庞大,但缺少第三方验证或更细的数据说明
  • 未说明API、SDK或数据交付格式等集成细节
  • 隐私政策显示会收集并与服务商、分析伙伴、商业伙伴共享多类个人数据

深度测评

TG4G · 2026-06-07 更新 · 仅供参考

是什么

Grably 是 Grably, Inc. 运营的多模态人类交互数据研究实验室,核心不是提供聊天机器人或生成式AI应用,而是为AI实验室和研究团队提供高质量人类交互、对话、视频、体育和医疗等数据集。网站称其关注动作、生理信号、凝视/视觉、语音、上下文等多信号人类活动与决策过程,目标是帮助AI更好理解真实世界中的人类行为与协作。

核心能力与数据场景

其流程包括定义研究重点、采集同步多信号数据、结构化对齐与标注、扩大到多样化真实环境,并持续更新数据集。页面披露有17个专有数据集、100+PB规模和500M+参与者。典型数据包括100+语言的顺序消息与互动媒体、300M+视频片段、结构化体育赛事数据,以及4500万+医疗研究/检查/病历数据。适用方向覆盖多模态对齐、对话 grounding、浏览器/电脑使用智能体、视频生成、口型同步、体育策略建模和AI医疗助手。

定价与交付

网站未公开价格、授权模式或样例下载,仅列出交付周期:对话数据约2周,视频数据约8周,体育数据约3周,医疗数据约30周,并支持为客户或合作方设计定制数据集。因此更像企业级项目制采购,预算、合规审查、数据范围和交付格式都需要单独沟通。

优缺点与风险

优点是多模态覆盖广、场景贴近前沿模型训练需求,并且支持定制化研究目标。局限也很明显:未披露API/SDK、数据格式、标注规范、样例质量、第三方审计或基准评测。隐私政策显示其会收集并与服务商、分析伙伴、商业伙伴共享多类个人数据,包括位置、设备、支付和媒体/感官信息;但对被授权数据集的数据来源、同意机制、去标识化和医疗数据合规细节披露不足,采购方必须重点尽调。

适合谁与中国访问

Grably更适合有合规、法务和数据工程能力的大型AI实验室、研究机构或企业研发团队,不适合个人开发者或需要即开即用AI工具的用户。中国大陆访问、支付和合同支持情况文本未说明,判定为未知;若采购受阻,可考虑国内合规数据服务商、行业数据标注公司或自建采集与标注流程作为替代。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 grably.us 官网实际信息为准。

中文卖点

面向AI实验室的数据服务,适合模型训练资源调研。

官网快照

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价格走势

当前价 · 仅供参考
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用户评价

综合评分
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常见问题

grably.us 是一家美国的AI 应用 (AI训练数据集)服务商. 本页收录其「提供多模态AI数据集」套餐. 面向AI实验室的数据服务,适合模型训练资源调研.
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