一句话GLOVEiq is developing a mobile computer-vision system that turns smartphone hand photos into manufacturing-ready custom glove patterns.
适合谁Glove manufacturers, athletic/industrial/medical glove brands, CAD and automated sewing production teams, computer vision and photogrammetry collaborators
核心功能Smartphone image-based hand measurementMulti-image computer vision reconstructionLandmark detection and geometric modelingSurface geometry reconstruction2D pattern flatteningDXF/SVG/PDF CAD outputSeam allowancegrainlineand material stretch/compression compensationCompatibility with laser cutters and automated sewing systems
AI能力与模型网站称系统使用多图像计算机视觉、几何建模、多图像重建、landmark detection、表面展开算法，将标准智能手机手部照片转换为可生产的手套版型。提及可能技术栈包括 OpenCV、PyTorch/TensorFlow、COLMAP、ARKit/ARCore、Blender。
典型用例从用户手机拍摄的手部照片重建手部表面几何，补偿材料拉伸/压缩与缝份，生成可直接用于生产的 2D 手套纸样；应用方向包括运动、工业、医疗等定制手套。
API与集成输出格式包括 DXF/SVG/PDF，称兼容激光切割机与自动化缝纫系统；未披露 API、SDK 或第三方平台集成。
数据隐私网站使用 reCAPTCHA，并引用 Google Privacy Policy and Terms of Service；同时说明使用 cookies 分析网站流量和优化体验，接受 cookies 后数据会与其他用户数据聚合。未说明手部图像、测量数据的存储、训练或删除机制。
输出质量与局限目标输出为带缝份、纹路方向、材料伸缩补偿的 cut-ready patterns，但网页未提供精度指标、误差范围、样例文件、实物测试或量产验证结果；技术处于 patent pending 和开发招聘阶段。
中国访问未知
适用场景Custom glove pattern generationmass-customized athletic glovesindustrial glovesmedical gloveslaser cutting and automated sewing preparation