Markdown团队知识库平台
VaultBase 是一款面向团队与 AI Agent 的知识库工具，核心思路是把组织知识保存在普通 Markdown 文件中，同时提供原生编辑器、实时同步、细粒度权限、决策追踪和 MCP Agent 接入。它不是传统封闭式 wiki，而更像“本地 Markdown vault + 团队协作层 + AI 上下文层”。
编辑器支持 wikilinks、backlinks、图谱视图、transclusion、YAML 标签、模板、每日笔记和离线工作，可兼容 Obsidian vault。协作层提供 SSE 实时同步、磁盘持久化离线队列和 3-way merge，冲突会保留 sidecar 文件，降低丢数据风险。权限是其重点：支持文件夹、文件、标签级 RBAC，组和角色继承、每用户目录、deny-wins，且 AI Agent 与人类用户使用同一套权限规则。AI 侧提供 27 个 MCP 工具，覆盖读取、搜索、写回、决策 trace、审计和简报，并可生成 /skill.md。
本地编辑器免费，无账号、无服务器。自托管版 AGPL-3.0 开源，单 Go binary、SQLite 内嵌，完整功能、无限用户和存储。云端 Personal 为 $4/月，Team $12/月，Business $50/月；额外存储 $2/GB/月，企业版定制。云端套餐的用户数和存储上限较明确，但存储额度偏小。
优点是数据可移植性强、无专有格式、自托管成本低，权限模型覆盖 Agent，适合安全地把内部知识提供给 AI。决策 traces、precedent search、过期引用检测等功能也更贴近工程和合规场景。短板是文本未提供中文界面、移动端、支付方式和正式安全认证信息；非技术团队可能觉得 MCP、CLI、自托管和 RBAC 配置门槛较高。
VaultBase 适合工程团队、AI 编程/运维 Agent 使用者、需要内部 wiki 自托管的组织，以及重视数据主权和可迁移性的公司。中国大陆访问、网络稳定性和支付方式官网未说明，判断为未知；若访问或支付受限，可考虑飞书知识库、语雀、Confluence、Notion、Obsidian、Outline 或 BookStack 等替代品。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 getvaultbase.com 官网实际信息为准。
支持自托管、RBAC和AI Agent访问，适合团队知识管理。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。