用AI规格生成业务应用
FullSpec 定位为 AI-native software studio:客户描述一个业务工作流,FullSpec 将其转成规格、应用界面、Agent 角色、数据模型和审批路径,并在固定范围内完成交付。其核心承诺是“周一 Spec、周五 Ship”,交付内容包括应用或 Agent workflow、部署、代码仓库、运行手册及 9 份 spec 文档,客户拥有代码和文档。
它并非单纯的 AI 聊天工具,而是把 AI 用在软件交付流程中:通过 FullSpec Method 生成 idea、spec、plan、UX、build、test、guard、ship、sell 等文档,再由工程师和 Agent 按 spec 构建。典型场景包括内部工具、门户、仪表盘、移动流程、数据产品、客户侧应用,以及 Slack、邮件、研究、营收、客服分流等 Agent 系统。企业方案还覆盖 AI 交付路线图、治理、审计轨迹和高管汇报。
Studio 标准价格为 $10K,适用于多数 5 天游应用或 Agent 构建;当前 pilot 为 $5K,但需授权公开案例。插件采用订阅加 credits:Free 含 $5 credits,Lite $20/user/月,Pro $40/user/月并有 7 天试用,Ultra $100/user/月。典型 Spec run 约 $0.30–$0.80,Plan 和 UX 更贵,运行前显示成本且 credits 可结转。
优点是范围、费用和交付物界定清楚,避免传统外包按小时计费和无限 discovery;客户拥有 repo、specs 和设计文件,并含 30 天支持。其将应用、Agent、审批和审计作为一个系统设计,也比“给 dashboard 加 chatbot”更完整。局限是公开案例仍在推进,外部可验证成果有限;5 天模式更适合 v0 或范围清晰的工作流,复杂多系统项目需另行定价。插件开通与计费仍处 pilot/manual provisioning 阶段。
FullSpec 适合有明确业务流程、希望快速验证 AI 应用或 Agent 系统的创始人、产品团队、工程团队,以及有 $200K+ AI delivery budget 的企业。开发者可用 Method 插件接入 VS Code、Cursor、Claude Code,并连接 Jira、Notion、Figma 等上下文源。网站未提供中国访问、支付方式、中文界面或本地客服信息,china_access 只能判断为未知;国内团队可考虑内部工程团队结合 Cursor/Claude Code、传统开发工作室或低代码/Agent 平台作为替代。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 fullspec.io 官网实际信息为准。
适合海外团队做AI工作流原型,价格较高。
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