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T TG4G 编辑组
· 更新于 2026-06-24 · 数据来源: ai_crawl
评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-24
⚡ 评分构成 五维加权 · 满分 10
性能 / 功能25%
6.0
性价比20%
6.0
中国可用度20%
8.0
口碑20%
5.6
售后 / 退款15%
5.5
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
行业深度解析AI 深度分析
一句话 面向非商业学术研究的外国官方传播与国家媒体英文语料检索、情感和主题数据项目。
定价 免费/申请制学术研究使用 网站说明数据仅供非商业、学术研究用途;可在线检索,若需下载完整数据集需联系项目方或访问 Harvard Dataverse,并需提供学术机构信息。未披露商业价格。
适合谁 国际关系、政治学、区域研究、安全研究、传播研究、数据分析等方向的高校师生与研究人员
核心功能 检索俄罗斯、中国、伊朗、朝鲜官方媒体和外交部英文内容 按国家和数据库选择数据源 支持关键词检索并按月/年返回包含该词的文章数量 提供部分数据库的热门主题和短语 包含情感分析与主题分析数据 支持导出结果用于进一步研究 可申请下载完整数据集或通过 Harvard Dataverse 获取部分数据
课程领域 国际关系、政治学、区域研究、安全研究、传播研究、文本分析/情感分析数据研究
价格 未披露收费;说明为非商业、学术研究用途,完整数据集需联系项目方或访问 Harvard Dataverse
授课语言 网站与数据库内容主要为英文
师资/机构背景 由 New Jersey City University 的 Security Studies Department/Professional Security Studies Department 与 Rutgers University Center for Critical Intelligence Studies 合作创建,并获得 U.S. Office of the Director of National Intelligence 资助;作者包括 Scott Fi
适合人群 高校研究人员、研究生、本科高年级学生,以及从事国际安全、政治传播、外交话语和数据分析研究的学术用户
中国访问 未知
适用场景 用于外交话语研究、国家媒体英文报道分析、主题趋势追踪、情感分析教学案例、国际安全与区域研究论文的数据来源。
同类 Harvard Dataverse、GDELT、LexisNexis、Factiva、各国外交部和官方媒体网站公开检索、新闻语料库与高校图书馆数据库
优点 数据来源清晰,覆盖多国官方媒体和外交部英文文本 适合做国际传播、战略叙事、情感变化和主题趋势研究 有高校与研究中心背景,并列明资助来源 提供引用格式示例,便于学术论文规范引用 部分数据库时间跨度较长、规模较大 不足 并非传统课程产品,没有系统教学路径、作业或学习社群信息 数据仅限非商业学术研究,使用场景受限 完整数据集获取需要联系或通过 Dataverse,存在申请门槛 部分数据时间截止在2020年前后,时效性可能不足 未披露中文界面、中文支持、支付或客服机制
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