企业学习内容AI平台
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Filtered Intelligence(filtered.com)是一款面向全球大型企业的企业AI学习基础设施,定位是传统企业学习体验平台(LXP)的AI原生替代方案,核心作用是把企业分散在各个系统的学习内容、技能数据打通整合,形成统一的结构化层,让企业内部的AI代理可以实时调用这些数据。该产品已经获得了阿斯利康、GSK、国民西敏寺银行等多个全球头部企业的采用。
产品分为四大核心模块:第一是内容接入,支持整合所有来源、格式的内容,包括拆解SCORM格式内容,统一为AI可识别的结构化层,可将内容搜索与策划速度提升80%;第二是技能映射,通过AI自动完成内容、员工数据和技能框架的映射,打通LMS、HRIS、职位框架的分散技能数据,支持企业级技能差距分析;第三是内容质量信号,自动持续评估每一个内容资产的相关性,标记重复内容,推动内容库持续优化,可帮助企业节省内容预算;第四是AI连接,基于MCP(模型上下文协议),支持Microsoft Copilot、Teams AI、Claude、ChatGPT Enterprise等各类企业AI代理实时访问统一技能与内容层,无需定制开发。产品全程深度集成企业现有技术栈,不需要替换原有系统,也不新增独立门户。
定价方面,Filtered Intelligence起始年费为7万英镑,远低于传统LXP每年50万到150万英镑以上的年费,仅为传统方案的约十分之一。从客户验证的数据来看,产品优势非常明确:多个头部客户已经验证了明确的投资回报,阿斯利康节省41%内容预算,ECITB实现年节省超100万英镑,GSK相比手动技能映射节省97%成本;交付周期仅为天级,远快于传统方案的年级;不需要企业替换现有工具,也不新增学习门户,降低了额外的管理成本;内容数据始终留存于企业环境,支持自有大模型部署,不存在数据泄露风险。
缺点也非常清晰:起步定价高达7万英镑,仅面向大型企业,中小机构完全无法承担;功能只聚焦企业学习与技能数据领域,不支持其他通用企业AI场景。
该产品适合拥有分散学习资产、多系统技能数据,计划落地企业内部AI学习应用的全球大型企业,尤其是想要替换成本高昂、不支持AI访问的传统LXP系统的企业。
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面向企业知识、技能与AI连接,客户案例强。
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