AI眼动追踪软件
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Eyeware 提供AI驱动的头部与眼动追踪软件,主打用普通 webcam、3D传感器或手机实现远程头部姿态与视线追踪。产品线包括面向玩家和主播的 Beam Eye Tracker、面向开发者的 GazeSense Eye Tracking SDK、手机侧 Eyeware Beam iOS App/API,以及面向OEM的白标方案。
Beam Eye Tracker 可把摄像头变成游戏眼动追踪器,支持200+ PC游戏的头部与眼动追踪,并可在录屏和直播中显示眼动叠加层,还能让鼠标光标出现在用户注视位置。GazeSense SDK 支持在2D/3D环境中构建眼动应用,提供Win/Linux快速原型工具,并宣称可跨主要处理平台移植。Beam API 则把手机变成更低成本的头部与眼动追踪器,可输出实时追踪数据,用于游戏、仿真、AAC、生物识别等设备。
页面显示 Beam Eye Tracker 可免费试用,GazeSense SDK 可申请试用;同时提供1个月许可证、1年许可证、SDK购买、支持包和询价入口。但正文没有披露具体价格、试用时长或功能限制,企业采购和开发集成前需要向官方确认预算、授权范围和支持条款。
优点是软件化路线降低了专用眼动硬件门槛,场景覆盖游戏直播、PC OEM、移动设备、汽车研究、学术研究和机器人;SDK、API、白标方案也利于产品集成。局限是缺少准确率、延迟、摄像头规格、光照适应性、校准流程等关键指标;涉及视线和可能的生物识别数据,但隐私处理、数据是否本地化、合规说明并不充分。
它更适合希望快速验证眼动交互的开发者、游戏主播、硬件/OEM团队,以及汽车和人机交互研究团队。页面列出Chinese (China)和Chinese (Taiwan),但未能确认中文客服和文档完整度。中国大陆访问、支付方式未披露,china_access 判断为未知;若访问或采购不便,可对比 Tobii、TrackIR、OpenTrack 或 WebGazer.js 等替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 eyeware.tech 官网实际信息为准。
可用于无硬件眼动追踪、人机交互和研究场景。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。