AI时代技术面试工具
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
EvalX 是一款面向 AI 时代的软件工程师技术面试平台，目标用户是 CTO、VP Engineering 以及约 30-300 名工程师规模的研发团队。它反对传统 LeetCode 式记忆和白板题，强调在完整 IDE 中完成真实工程任务，并评估候选人如何思考、推理以及与 AI 协作。
平台提供完整 VS Code 环境，支持候选人使用偏好的工具和扩展。面试过程中会实时捕获每次键盘操作、AI 提示词与回复、Git commit、代码变更和决策模式。最终报告覆盖问题定义、AI 使用质量、系统设计、代码质量、适应性和所有权等维度，并以评分卡和多维信号辅助招聘决策。自定义模板支持匹配 Python、Node、Go、React 等技术栈，适合做更接近真实岗位的任务评估。
Starter 为 0 美元，14 天免费且无需信用卡，包含 1 场实时面试、沙盒模式、1 个自定义模板、单 AI 模型和 1 个面试官席位。Professional 为 399 美元/月，按年计费 4,788 美元/年，支持每月最多 25 场面试、3 个并发会话、10 个模板、多模型 AI、优先支持和 3 个席位。Enterprise 定制报价，提供白标、SSO/SAML、团队基准、完整 API、99.9% SLA 和无限席位。
优点是评估方式贴近真实开发，且正面纳入 Claude、GPT-4o、Gemini 等 AI 工具使用，信号比传统面试更可审计。模板、实时遥测和证据化报告也有助于提升面试一致性。局限在于安全合规细节披露不足，未见 SOC 2、GDPR、数据驻留等信息；API、SSO 和无限席位主要在企业版，Professional 年付成本对小团队偏高。
EvalX 更适合有持续技术招聘需求、重视 AI 编程能力评估的中型研发团队。若只是偶发招聘或预算敏感，可能会觉得成本偏高。中国大陆访问、中文界面和支付方式文本未披露，需实测确认；可对比 CoderPad、HackerRank、CodeSignal，国内可关注牛客、ShowMeBug 等替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 eval-x.com 官网实际信息为准。
替代LeetCode式招聘，适合出海团队关注。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。