形式化方法研究工具
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
erikgoughnour.com是开发者Erik Goughnour的个人项目主页，汇集了他在系统工程、形式化方法、数值计算领域开发的多款开源工具、开发库与演示项目，面向专业开发人员和科研人员提供细分领域的技术工具。
全站按功能分为四大板块：第一是代码智能类项目，包括Complexity Hints，可以直接为.NET项目做算法复杂度分析，通过Roslyn从C#代码中提取递推关系，再用主定理和Akra-Bazzi方法完成符号求解；另一款Curate Ipsum是基于图谱的MCP服务器，可以将大语言模型输出的代码和形式化验证对接，结合变异测试、信念修正和CEIS技术完成代码验证。
第二是交互式演示项目，提供了可交互的B样条基函数可视化（支持调整控制点、节点向量、阶数参数）、带时间增强的正交匹配追踪稀疏帧重建演示，降低了复杂信号处理算法的理解门槛。
第三是工程工具与应用，包括Go语言开发的migrate CLI工具，可以完成PostgreSQL、MySQL、SQL Server三种数据库的schema分析、差异对比和跨方言转换；还有全栈RAG管线仪表盘，支持实时监控、多嵌入提供商接入和WebSocket实时更新。
第四是数值计算类Python库和科研环境，包括面向计算物理的边界积分方程求解库panel-bie、参数曲线建模的superellipse几何库、共形映射分析用的调和测度计算库，还有预配置好的复分析开发容器，可直接用于Jordan曲线、解析延拓、共形映射的可视化研究。所有项目都开放了源代码仓库和文档，可通过NuGet、PyPI、Go包仓库等公共渠道获取。
所有项目均为免费开源，没有使用成本，细分功能直击领域痛点，预配置环境也省去了科研人员的环境配置麻烦；但作为个人项目集合，部分项目受众狭窄，缺乏大规模生产验证，也没有官方技术支持，深度使用对用户的专业基础要求较高。
该网站适合形式化方法、计算数学、数据工程领域的科研人员、开发工程师和学生使用，可用于算法研究、开发工具辅助、教学演示等场景。
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含静态分析和算法复杂度项目，适合开发者参考。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。