AI博弈论博士主页
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emanueltewolde.com 是 Emanuel Tewolde 的个人学术主页。根据页面内容，他是卡内基梅隆大学计算机科学系博士生，研究方向集中在人工智能、算法博弈论、LLM agents、强化学习、AI 系统的合作、安全、协调与对齐等领域。该站点主要承担“学术名片”和“研究成果索引”的作用。
网站提供个人简介、研究兴趣、联系方式、新闻动态、论文清单和教学经历。论文部分较完整，区分了 working papers 与 publications，并为多篇论文提供 arXiv、GitHub Repo、published version、video 等链接。对学术用户来说，这种结构便于快速判断其代表作、合作网络、会议发表情况和研究连续性。
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优点是信息密度高、学术履历清晰，尤其适合关注 Cooperative AI、social choice for AI alignment、imperfect-recall games、LLM agents in social dilemmas 等前沿方向的人使用。论文条目附带会议、奖项和代表作标记，检索效率较高。
不足在于它不是教学课程站，也没有系统化教程、博客订阅、搜索筛选或中文内容。对于非研究背景用户，页面中的术语门槛较高。此外，许多外链依赖 Google Scholar、YouTube、X 等服务，在中国大陆访问体验不稳定。
适合 AI 安全、算法博弈论、机器学习理论、社会选择理论方向的研究者、学生、审稿人、会议参会者及潜在合作方。也适合申请 CMU 或相关 PhD 项目的学生参考研究轨迹。
主站是否可直连需以实际网络环境为准；但页面中多个关键外部资源如 Google Scholar、YouTube、X.com 在中国大陆通常受限，因此整体评估为“部分受限”。
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