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个人学术主页 美国总部
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该网站是宾夕法尼亚大学计算机科学博士研究生Yiyun Liu的个人学术主页。主要展示其研究论文、机械化证明代码及开发项目，内容涵盖依赖类型编程语言、形式化验证等领域。页面列出多篇已发表论文的标题、作者、会议信息及下载链接，并提供相关Coq/
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·更新于 2026-07-12 ·数据来源: ai_fine
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数据来源
ai_fine · 最近更新 2026-07-12
行业深度解析AI 深度分析
一句话宾夕法尼亚大学计算机科学博士生 Yiyun Liu 的个人学术主页，集中展示研究方向、论文、证明代码与个人项目。
定价免费访问 页面内容、论文链接、代码与证明工件入口均为公开访问；未体现任何收费服务。
适合谁类型论、依赖类型、形式化验证、Rocq/Coq 证明助手、编程语言理论方向的研究者、学生和开发者
核心功能展示作者学术身份、邮箱、社交与代码托管入口按研究成果列出论文、DOI、草稿、coqdoc、Rocq/Coq 证明代码与 tarball提供非研究类机械化证明项目和 Ltac2 指南等学习材料包含自托管 Git 与 GitHub 相关链接
中国访问未知
适用场景查找作者论文与证明代码、复现实验工件、学习依赖类型与 Rocq/Coq 机械化证明、联系作者进行学术交流
同类个人学术主页、Google Scholar 个人页、大学实验室主页、GitHub Pages 学术主页
优点- 研究内容聚焦且专业，适合编程语言与形式化方法领域读者
- 论文、证明工件和代码链接较完整，便于复现与学习
- 页面结构简洁，信息密度高，没有营销或干扰内容
- 包含自托管 Git、GitHub、Blog、Matrix、Bluesky 等多种联系和追踪渠道
不足- 不是面向大众的课程或产品网站，普通用户理解门槛较高
- 缺少中文界面和入门导览
- 部分资源依赖外部学术出版平台、Git 服务或压缩包下载，访问稳定性可能受网络环境影响
- 定价、服务支持、商业化信息均不适用
中文卖点
UPenn CS博士研究主页，非商业站。
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