核心功能使用 R 进行荟萃分析的实操型在线指南覆盖效应量合并、森林图、异质性诊断、亚组分析、Meta 回归包含发表偏倚控制、偏倚风险评估与绘图工具涵盖网络 Meta 分析、多/三水平 Meta 分析、贝叶斯 Meta 分析、SEM Meta 分析等高级主题基于 rmarkdown 与 bookdown 构建,源代码和材料开放在 GitHub
课程领域R 语言荟萃分析、研究综合、循证医学/心理学统计方法
授课形式(直播/录播/1v1在线书籍/文本教程
价格在线版免费;纸质版已出版但未披露价格
授课语言英文
师资/机构背景作者包括 Technical University of Munich、Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg、VU University Amsterdam、Kyoto University School of Public Health 等机构研究者和教授,研究方向涉及心理治疗研究、临床研究综合、循证医学、Meta 分析和统计软件开发。
适合人群需要用 R 做 Meta 分析的研究人员、研究生、临床/心理学/公共卫生等领域从业者,以及希望学习研究综合方法的非专家背景学习者