构建原始资料软件
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Digital Extensions（域名digital-extensions.com）是一个面向专业人士的定制工具工作室，核心理念是「扩展人类专业能力而非替代」，主打基于原始来源、可追溯、本地运行的专业文档处理工具，核心产品服务法律与调查领域的专业工作者，同时覆盖教育和AI开发场景。
工作室目前共有三款产品：核心产品Corpus Review是面向法律、调查领域的证据优先分析工作区，支持带精确来源（页码、段落、字符偏移）的文档注释、跨文档段落交叉引用、关联原始来源的时间线构建，以及带完整溯源信息的内容导出，全程不使用AI或自动化分析，完全支持专家自主推理。另外两款产品分别是：处于抢先体验阶段的Corpus Dev Kit，可扩展Corpus Review能力到开发工作流，支持基于权威文档调度AIagent完成任务；还有面向大学教育工作者的Markers Helper，是隐私优先的离线评分工具，支持自定义评分规则，原生满足FERPA合规要求，学生数据全程留存于本地不会流出。
所有产品都遵循三个核心设计原则：所有结论可追溯原始来源、本地优先无云依赖、只辅助专家推理不自动生成判断，从根源避免隐藏假设或推断带来的专业风险。
目前公开可下载的核心产品Corpus Review提供14天全功能免费试用，无需注册账号，官网未披露正式版本的定价信息。
优势方面，该工具完美适配对准确性要求极高的专业场景，所有标注和结论都可追溯到原始来源，溯源能力远强于通用文档工具；本地优先架构保证原始文件不被修改，敏感数据不会上传到云端，隐私性和安全性突出；教育产品原生解决合规问题，对美国高校教育工作者十分友好；免费试用无需注册，试用门槛极低。
劣势方面，核心产品明确不提供AI或自动化分析，所有整理工作依赖专家手动完成，大文档集处理下效率较低；Corpus Dev Kit尚未正式开放，完整产品矩阵还未成型；公开渠道未披露正式定价，信息透明度不足。
适合医疗过失诉讼、复杂诉讼案件的律师、专家证人、调查人员，对合规有要求的美国大学教育工作者，以及需要基于权威语料开发AI应用的开发人员。不追求来源可追溯性、希望自动化处理文档的普通用户不适合使用这款工具。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 digital-extensions.com 官网实际信息为准。
面向法律专业与开发者，强调来源可追溯。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。