AI代码上线前审查
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Deep Dev 将自己定位为“AI-built software”的生产智能与信任层，核心目标是在软件交付前把源码、构建、预览、运行日志和报告串成一条证据链。它不是单一静态扫描器，而是连接 GitHub 后，对真实仓库执行安全、代码、构建和日志检查，再用 AI synthesis 汇总成一个清晰 verdict，说明风险等级、置信度、证据和优先修复项。
从功能看，Deep Dev 覆盖 Connect GitHub、扫描 unsafe patterns、依赖风险、workflow issues、secrets、易出错生成代码，以及在隔离 workers 中运行安装/构建命令。Build Lab 可捕获静态产物和 live preview snapshots；日志侧支持 Railway、Vercel 或粘贴通用日志，将噪声失败转为可能原因和下一步动作。报告能力包括品牌化页面和 PDF 导出，适合团队或客户交付场景。支持语言和框架未在正文中列明，API/SDK 也没有披露，这会影响对复杂工程栈的选型判断。
定价采用订阅制，并提供 14 天 Team trial。Builder 为 29 美元/月，适合个人或早期团队，包含 3 个仓库、50 次扫描和 120 分钟构建；Team 为 149 美元/月，提升到 25 个仓库、500 次扫描、1000 分钟构建并支持运行日志摄取；Scale 为定制报价，包含自定义限制、private runners 和优先支持。正文未说明是否开源，也未明确完整自托管，仅企业方案提到私有 runners。
优势在于把确定性检查、构建证据、日志和 AI 总结统一成面向行动的报告，减少团队在多个扫描工具间拼接结论的成本；租户级工作区和数据边界也适合多客户或团队协作。不足是语言/框架矩阵、规则覆盖、API、数据保留、合规细节和中国访问情况都缺少公开信息；服务条款也明确 AI verdict 只是决策辅助，不保证安全、合规或无缺陷。它适合使用 AI 编码、需要上线前风险审查、构建验证和客户报告的软件团队。
抓取内容未提供中国大陆网络连通性、支付方式或本地化支持，因此 china_access 只能标为未知。若访问或支付受限，可根据需求考虑 SonarQube/SonarCloud、Snyk、Semgrep、GitHub Advanced Security，或结合 Sentry、Datadog、Vercel/Railway 日志能力自行搭建交付检查流程。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 deep-dev.com 官网实际信息为准。
连接GitHub做构建、日志和风险判断，方向新。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。