数据质量清洗工具
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
/data.mill 是 data.mill GmbH 提供的数据质量平台，定位于对个人数据和公司信息进行验证、纠错与补全。它不是CRM或完整MDM系统，而是可嵌入营销、销售、表单、Excel、Access或自研系统中的数据清洗能力组件，同时也提供由专家执行的/data.mill as service。
平台覆盖邮政地址纠错、姓名与性别识别、邮箱校验、国际电话号码格式化、VAT识别号实时验证、重复数据识别、银行信息语法检查、ISO国家代码转换等。使用形态较丰富：/data.mill online可在浏览器中操作；Excel和Access版本适合业务人员在熟悉环境中处理表格或数据库；/data.mill for applications通过API集成到桌面、Web、移动应用或在线表单。文本还提到面向Microsoft Dynamics 365、Business Central的合作方案。
定价采用credits按量扣费：无设置费、无订阅费，注册获得1,000个免费credits；实际调用API时扣除账户credits，可在在线商店购买并用计算器估算用量。具体函数单价未在正文给出。安全合规方面，官方声明不会存储发送到API的数据及返回结果，网络传输加密；同时说明按GDPR仍属于数据处理，可联系签署Art.28数据处理合同。部署上主要是云端API/浏览器使用，本地Excel、Access组件仍依赖API；未见自托管说明。
优点是入口多、上手门槛低、按量付费透明，适合需要清洗客户地址、电话、邮箱、VAT、银行信息并减少邮寄或营销错误的团队。Access版还提供VBA模块、demo表和JSON解析思路，便于技术型用户集成。局限在于未披露具体credit价格，团队协作、权限、审计、自托管和中国本地支持信息缺失；若需要完整数据治理、主数据建模或复杂工作流，可能需要搭配其他系统。
正文未提供中国大陆访问、人民币支付或本地服务说明，china_access评为未知。若面向中国地址、手机号、企业工商数据强依赖场景，建议同时评估本地数据API或OpenRefine、Talend Data Quality、Informatica Data Quality、Melissa、Loqate等替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 datamill.solutions 官网实际信息为准。
含Excel/Access数据清洗工具，适合数据处理场景。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。