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cupid.directory 安全测评

该网站是科罗拉多大学发布的CUPID(科罗拉多大学渗透测试入侵数据集)项目页面。主营提供用于评估网络入侵检测系统的带标签数据集,包含自动生成和人工生成的攻击流量包(pcap文件)、CSV特征文件及处理笔记本。面向网络安全研究人员和教育机构,

5.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-07-14 ·数据来源: ai_fine 评测方法 ↗
数据来源
ai_fine · 最近更新 2026-07-14
行业深度解析AI 深度分析
一句话CUPID 是用于网络入侵检测评估的带标签渗透测试流量数据集。
定价免费/开放许可 正文显示采用 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License,未提及商业定价或付费服务。
适合谁网络入侵检测研究人员、安全算法开发者、高校/实验室、需要带标签流量样本进行模型评估的团队
核心功能带标签的网络入侵检测数据集包含自动生成攻击、人工渗透测试攻击、良性基线与人工良性流量提供 PCAP/PCAPNG 抓包与 CSV 标签数据包含 CICFlowMeter 处理后的数据包列出攻击规则与标签依据覆盖 Nmap、DNS 工具、DVWA 渗透、Bonesi、Kickthemout 等场景
防护类型网络入侵检测评估数据集;覆盖渗透测试、扫描、DNS 枚举、DVWA 攻击、DDoS/流量生成、ARP 相关攻击与良性基线流量。不是实时防护产品。
部署方式下载数据包、本地处理与分析;提供 PCAP/PCAPNG、CSV、CICFlowMeter 处理包和 Processing Notebook。
定价Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License;未提及收费。
适用规模适合研究、教学、实验室和入侵检测模型评估场景;未提供企业生产规模说明。
管理与告警未提供管理控制台、实时监控或告警功能;仅提供数据、标签和规则说明。
集成能力可与 CICFlowMeter、Notebook、基于 CSV/PCAP 的机器学习或流量分析流程集成;正文未提及 API 或 SIEM/EDR 集成。
中国访问未知
适用场景网络入侵检测算法评估、机器学习安全模型训练/测试、流量特征工程、渗透测试流量研究、教学实验
同类CICIDS2017、CTU-13 等公开入侵检测数据集;正文中也提供 CICIDS17-CICFlowMeter.zip 与 CTU-13-CICFlowMeter.zip。
性价比8
易用6
服务3
综合7
优点
  • 数据来源、引用论文和许可信息明确
  • 同时提供原始抓包和处理后的标签文件,便于复现实验
  • 包含攻击与良性基线,适合入侵检测模型评估
  • 标签规则在正文中逐项列出,透明度较高
  • 开放许可降低研究使用门槛
不足
  • 不是可直接部署的安全防护产品,没有实时检测、告警或处置能力
  • 正文未提供在线服务、API、技术支持或 SLA 信息
  • 数据场景集中于特定实验环境,泛化到生产网络需谨慎验证
  • 未见合规认证、企业级安全治理或商业支持说明

中文卖点

网络安全研究数据集,适合教学研究。

官网快照

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价格走势

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