一句话NETS 213 是宾夕法尼亚大学开设的众包与人类计算项目制课程，聚焦经济学与计算机科学交叉场景中的群体智能应用。
定价大学课程；另需项目实验支出 正文未提供学费信息；课程材料部分说明学生预计需自费约 50-100 美元用于 MTurk 或其他众包平台，如有经济困难可联系授课教师。
适合谁宾夕法尼亚大学学生；欢迎所有专业学生，需 CIS 120 或既有编程经验。
核心功能众包与人类计算主题结合机器学习、下一代界面、数据挖掘等计算机科学应用涉及共享经济、预测市场、集体智慧、民主与群体决策项目制考核，无考试期末团队项目需使用真实或模拟 crowd，并包含质量控制、聚合与分析配套学术论文阅读通过 Zoom 直播授课，Piazza 讨论，Gradescope 复议
课程领域众包、人类计算、群体智能、经济学与计算机科学交叉；应用包括机器学习、下一代界面、数据挖掘、共享经济、预测市场、民主与群体决策。
授课形式(直播/录播/1v1Spring 2021 周二、周四美东时间 3:00-4:30 通过 Zoom 直播；未提及录播或 1v1。
价格未提供学费；预计学生需自费约 50-100 美元用于 MTurk 或其他众包平台。
授课语言英语
师资/机构背景宾夕法尼亚大学 NETS 213；Instructor 为 Chris Callison-Burch，配有多名 Teaching Assistants 和 Course Staff。
适合人群宾夕法尼亚大学学生，所有专业均欢迎；要求 CIS 120 或既有编程经验；适合希望做众包/人类计算项目的学生。
支付未提供课程支付方式；仅说明学生可能需在 MTurk 或其他众包平台自费约 50-100 美元。
中国访问未知
适用场景适合学习众包系统设计、人类计算算法、数据标注质量控制、群体决策、预测市场、共享经济及将 crowd 引入机器学习或交互系统的项目实践。
同类可关注 Coursera、edX、MIT OpenCourseWare、Stanford Online 等平台上与人机交互、众包、数据标注、机器学习系统或社会计算相关课程。