无线网络数据集库
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
CRAWDAD（Community Resource for Archiving Wireless Data At Dartmouth）是一个面向无线网络与移动计算研究社区的数据集归档与共享资源。它由 Dartmouth College 相关研究者于 2004 年创建，目标是让研究人员能够复用真实无线网络、真实移动用户和真实应用场景中的数据。根据正文，原 crawdad.org 独立归档已迁移至 IEEE DataPort，并以 CRAWDAD Collection 形式继续提供访问。
从 SaaS/企业软件视角看，CRAWDAD 并不是传统企业级应用，而是科研数据平台/数据集合。核心功能包括：在 IEEE DataPort 上访问 CRAWDAD Collection、通过免费 IEEE DataPort 账号查看归档数据、向 DataPort 提交数据集并申请纳入 CRAWDAD。正文明确表示，所有获批 CRAWDAD 数据集将开放访问。它的价值集中在数据资产本身，而非项目管理、BI、CRM 这类企业软件能力。
定价信息较简单：用户可注册免费的 IEEE DataPort 账号访问 CRAWDAD archive；未披露付费套餐、企业订阅、试用期或支付方式。第三方集成方面，唯一明确的信息是 CRAWDAD 已迁移并托管于 IEEE DataPort。正文未提到 API、SDK、批量下载接口、身份集成或企业系统连接能力，因此不宜假设其具备标准 SaaS 集成能力。
团队协作、角色权限、组织管理、审计日志等企业功能在正文中没有披露。安全合规方面，仅提到迁移至 IEEE DataPort 带来长期保存和新的可见性，未说明合规认证、数据隐私处理或访问控制细节。支持渠道包括 IEEE DataPort support page、CRAWDAD FAQ，以及邮件联系 crawdad-group；但团队自述为 small team of volunteers，响应时效可能不适合强 SLA 场景。
优点是数据集具有学术积累和社区价值，项目历史长，得到高校、NSF、Intel、Aruba Networks、ACM SIGCOMM/SIGMOBILE 等支持；迁移至 IEEE DataPort 后也有更好的长期可见性。缺点是它不是面向企业采购的标准 SaaS，缺少定价、权限、API、合规和服务等级信息。适合无线网络、移动计算、真实网络使用行为分析等研究者，以及希望发布开放研究数据的团队。
正文未提供中国大陆访问情况，且访问依赖 IEEE DataPort，实际网络连通性、账号注册和下载体验需用户自行验证，因此中国访问评为“未知”。如需替代或补充，可关注 IEEE DataPort、Zenodo、Figshare、Dataverse、Kaggle Datasets，以及国内高校或科研数据平台；但具体能否替代取决于是否包含相同领域的无线网络真实数据。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 crawdad.org 官网实际信息为准。
学术无线数据集已迁至IEEE，研究可用。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。