AI代理行为审计存证
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
CounterAudit 定位为自治 AI/AI Agent 的“取证治理证据层”，不是单纯监控看板。它把分布式 agent 活动转化为密封、防篡改、带可信时间戳的记录，供安全、法务、内审和监管沟通使用，重点回答“发生了什么、谁批准了、能否证明”。
在防护类型上，它更偏审计取证、合规证明和风险治理，而非传统边界防护。证据包采用 AES-256-GCM 密封、SHA-256 哈希链和 RFC 3161 外部时间戳，并提供全链验证 API。管理层面，统一时间线可按 agent、风险等级、时间和来源筛选；Agentic Debt Index 持续评估 AI agent 风险，当超过阈值可触发策略执行，并保留检测时刻的证据。它还强调人类审批与加密证明绑定，避免关键审批只停留在邮件线程中。
部署方式支持托管 SaaS 和本地部署，并提到证据与密钥可保留在组织自有环境内，具备健康监控、每日备份、灾难恢复及 KMS 路径。集成方面覆盖 LangChain、AutoGen、OpenAI Assistants、AWS Bedrock、Azure AI Foundry，以及 Countersig、ProvenanceAI 和 CounterAegis。定价为年度订阅：Starter 2,999 美元/年，Professional 7,999 美元/年，Enterprise 17,999 美元起。
优点是证据链设计清晰，面向监管、法律和董事会场景，适合已经将自治 AI 投入生产且需要 EU AI Act 准备、内审追溯和高风险操作人审的企业。局限在于官网未披露公司国家、合规认证和支付方式；“EU AI Act-ready”更多是映射与导出能力，不等同已获认证。对仅做 AI 原型或小规模研发团队，成本和治理复杂度可能偏高。
中国访问情况文本未说明，网络连通、付款和本地合规适配均需进一步验证。若在国内部署，可考虑本地日志审计、SIEM/SOAR、GRC、数据安全治理和大模型安全平台组合替代；但在 AI Agent 行为证据链和监管举证这一细分点上，CounterAudit 的定位较专门。
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面向AI合规与审计场景，价格较高偏企业。
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