多模态AI取证检测
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Could This Be True? 是一款面向 AI 生成内容核验的取证检测工具，覆盖文本、图像、音频和视频。它的核心卖点不是给出“87% AI”这类单一黑箱分数，而是把每次判断拆成多项可审计信号、残差图、置信区间和文献引用。页面标注为 Live v0.1，说明仍处早期版本。
图像侧提供 ELA、FFT 频谱、RGB/YCbCr 通道分解、PRNU 噪声残差、Grad-CAM 注意力和 C2PA manifest 读取；文本侧包括句长 burstiness、词汇习惯、n-gram 重复、句首变化、标点模式和逐词可预测性热图；音频侧强调水印优先、频谱取证、编解码感知；视频侧涉及帧采样、运动残差和关键帧分析。其方法均对应论文或开放规范，适合需要解释链的媒体核验、教学、审核和调查场景。
免费层永久可用：匿名每天 3 次，登录后每天 10 次，无需信用卡。Pro 为 19 美元/月，提供无限网页验证、API、JSON 导出、无水印报告、历史记录、最高 100MB 文件和优先邮件支持；API 标注每天 5,000 次上限。Lifetime 为 199 美元一次性。企业版支持自托管、SOC 2/GDPR 文档和定制集成，但未披露价格。
优点是默认浏览器端处理、零上传，隐私承诺明确；结果可视化、可引用，较适合复核和沟通；还支持 C2PA 溯源，能把“谁生成/编辑”与“是否疑似合成”区分开。局限也很明确：检测是统计推断，不是证明；短文本、重编辑内容、最新模型输出、重压缩、模糊或对抗扰动都可能降低可靠性。页面中部分音视频能力既被描述为 operational，又在 About 中写有 coming soon，成熟度需要实际验证。
它适合记者、教师、信任安全团队、欺诈调查和内容审核流水线，尤其适合不接受黑箱分数、需要展示证据的人。个人用户可先用免费层；组织若需 API 或批量流程可考虑 Pro/Enterprise。支付由 Stripe 处理，未提及支付宝、微信或人民币结算。中国大陆访问情况抓取文本未说明，网络可达性与支付成功率均需实测；替代品可参考 GPTZero、Originality、Hive、Google SynthID Detector、Resemble 及 C2PA/Content Credentials 工具。
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检测文本图像音视频AI痕迹，适合内容风控。
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