AI临床前药物发现
Cortex Discovery 是一家德国 AI 药物发现公司，定位为临床前研发阶段的预测与筛选平台。其核心不是通用聊天式 AI，而是面向小分子药物发现的深度学习基础模型，用于从大规模化学空间中筛选更有希望进入后续实验验证的候选化合物。
网站披露其模型基于 250 万分子、7.5 亿生物实验数据点训练，可同时预测治疗效果、脱靶效应和药理性质，并覆盖蛋白亲和力、通路激活/抑制等复杂生化相互作用。服务包括虚拟高通量筛选、ADMET 预测、脱靶筛查、hit analogs 与 de novo 分子生成，以及从 hit discovery 到 lead optimization 的集成服务。其还在研发 AI 辅助分子对接，称原型可处理详细力场和柔性靶点，并比现有开源和商业替代方案快 1000 倍；但该说法缺少公开基准细节。
网站没有列出标准价格、订阅套餐或免费试用。商业模式以服务制和里程碑合作为主，也寻求私营或学术实验室对其 in silico 发现的化合物做 in vitro 验证。因此它更像专业 B2B 科研合作服务，而非可自助购买的 SaaS 工具。
优势在于覆盖药效、ADMET、脱靶和分子优化等药物发现关键环节，并披露了独立实验室验证案例，例如抗 SARS-CoV-2 复用药、HIV1 抑制剂、癌症生长抑制剂，以及 2300 万化合物筛选 NRF2 激动剂后 7 个测试中 3 个活性确认。局限是缺少系统性公开性能指标、API 信息、交付流程和价格透明度；中文支持也未见披露。
适合制药企业、生物技术公司、计算化学团队和学术实验室，用于早期筛选、先导优化和长寿医学方向研究。中国访问情况网站未提供证据，判定为未知；支付方式也未披露。若需要本地化或更成熟商业生态，可对比 Schrödinger、Insilico Medicine、Atomwise、Exscientia 等同类方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 cortexdiscovery.com 官网实际信息为准。
面向药物研发合作，AI foundation model卖点强。
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