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coolinglogic.com AI 应用测评

AI优化HVAC能耗

7.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-18 ·数据来源: ai_deepen 评测方法 ↗
数据来源
ai_deepen · 最近更新 2026-06-18

⚡ 评分构成

五维加权 · 满分 10
性能 / 功能25% 7.0
性价比20% 7.0
中国可用度20% 8.0
口碑20% 6.0
售后 / 退款15% 6.5

各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。

行业深度解析AI 深度分析
一句话CoolingLogic™ 是面向暖通空调(HVAC)设备的人工智能节能控制技术,拥有多项专利技术组合可实现30%-80%的空调能耗节约
定价知识产权授权 未公开具体定价,仅提及技术以计算机代码形式实现,接入成本较低,最低成本的普通数字恒温器即可实现30%能耗节约,部分低成本恒温器方案甚至可实现80%能耗节约
适合谁HVAC设备制造商、自动化系统集成商、恒温器生产厂商
核心功能基于专利算法的人工智能HVAC控制逻辑多技术组合的专利组合,覆盖不同应用场景从普通恒温器到大型自动化系统多形态适配实测可实现30%-80%的空调能耗节约
AI能力与模型CoolingLogic™ 自称为 HVAC 系统人工智能,核心是学习并计算建筑与 HVAC 运行相关变量,然后采取控制动作。正文提到 IHEPIS、AB、AM/M、Total_heat_transferred、NTotal_heat_transferred、PAST 等变量,用于估算内部产热、建筑热传递特性、未来需转移热量和预测平均空间温度。未披露具体机器学习模型、训练数据规模或算法实现。
典型用例主要用于暖通空调节能控制,例如在夏季清晨利用室外低温和风机通风提前移除建筑热量,减少压缩机制冷;也可用于恒温器、自动化系统、预测室温和建筑热特性分析。
定价不销售设备,提供 CoolingLogic™ 知识产权出售或授权。未披露具体价格、按设备计费、按项目计费或订阅模式。
API与集成正文称不同实施形态可从普通数字恒温器到自动化系统,并由制造商持有相关发明权后集成使用;未提供 API、SDK、通信协议或集成文档信息。
输出质量与局限宣称测试系统、计算和现场测试显示空调节能通常为 30% 至 80%,并称预测空间温度计算准确。但正文缺少第三方验证、测试条件、样本规模、适用建筑类型、舒适度约束细节和误差指标,效果需要在具体项目中验证。
中国访问未知
适用场景['商用中央空调系统节能改造''家用恒温器产品升级''HVAC自动化系统节能功能集成']
同类可参考智能恒温器、楼宇自控系统、HVAC 能源管理平台等方向;正文未列出具体替代产品。
性价比6
易用4
服务3
综合5
优点
  • 能耗节约效果显著,远高于常规节能改造方案
  • 适配多种现有HVAC硬件,改造成本低
  • 底层技术原理简洁有效,拥有美国专利局专利组合保护
不足
  • 仅对外授权知识产权,不直接销售终端HVAC设备
  • 官网信息不够详细,未公开具体落地案例细节和授权费用
  • 技术仅针对空调制冷环节节能,未提及供暖节能效果

深度测评

TG4G · 2026-06-18 更新 · 仅供参考

是什么

CoolingLogic™是美国Johnson Solid State LLC旗下的专利技术,是专门针对暖通空调(HVAC)设备设计的人工智能节能控制技术。该技术主打通过独特的算法和流程优化HVAC系统的热转移效率,实现大幅降低空调能耗的目标,目前已经拥有多份向美国专利商标局(USPTO)提交的专利申请组成的保护组合,被业内机械工程师评价为突破了HVAC节能控制的底层逻辑。

核心功能与节能效果

CoolingLogic并非单一技术,而是多个节能技术的组合,可适配不同形态的HVAC硬件,覆盖从普通民用数字恒温器到商用HVAC自动化系统等多种场景。根据官网公开的测试和实地验证数据,安装CoolingLogic技术后,空调系统的能耗节约范围通常在30%到80%之间:普通的现成数字恒温器就可以支持部分专利技术,实现至少30%的制冷能耗节约;而集成到专业HVAC自动化系统后,最高可实现80%的制冷能耗节约,部分低成本的恒温器方案也可以达到这一最高节能水平。

商业模式与定价

和多数HVAC服务商不同,CoolingLogic不直接生产销售终端HVAC设备,仅对外出售或授权其知识产权,使用方可能需要额外获取其他相关专利的授权才能落地产品。官网未公开具体的授权费用,仅提及该技术本质以计算机代码实现,整体接入改造成本较低,不会给使用方带来过重的成本负担。

优缺点与适配人群

优点方面,CoolingLogic的节能效果远远超过常规HVAC节能改造方案,且适配现有多数HVAC硬件,改造成本低,底层逻辑简洁可靠,专利保护完善。缺点则是官网信息透明度不足,未公开具体授权价格、落地客户案例等细节,且目前仅覆盖制冷环节的节能,未提及供暖场景的适配。该技术适合HVAC设备制造商、恒温器生产厂商、商用HVAC自动化系统集成商用于升级自身产品的节能性能。

中国访问情况

现有抓取内容未包含中国访问相关信息,无法确认访问状态。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 coolinglogic.com 官网实际信息为准。

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中文卖点

AI用于暖通控制节能,垂直场景有参考价值。

官网快照

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价格走势

当前价 · 仅供参考
价格未公开 当前定价
价格采集自官网公开页面,实时更新;历史走势数据采集中,暂无足够历史样本。下单请以官网实时价为准。

用户评价

综合评分
7.0/10
TG4G 综合评分

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常见问题

coolinglogic.com 是一家美国的AI 应用 (HVAC节能控制)服务商. 本页收录其「AI优化HVAC能耗」套餐. AI用于暖通控制节能,垂直场景有参考价值.
coolinglogic.com 综合评分 7.0/10, 总部美国. 是什么 CoolingLogic™是美国Johnson Solid State LLC旗下的专利技术,是专门针对暖通空调(HVAC)设备设计的人工智能节能控制技术。该技术主打通过独特的算法和流程优化HVAC系统的热转移效率,实现大幅降低空调能耗的目标,目前已经拥有多份向美国专利商标局(USPTO)提... 完整深度测评见本页下方.
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